Коли варто замислитися про ШІ?

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Стратегія штучного інтелекту (AI)

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

2089 reviews

Розділ розкриває складні взаємозв'язки між бізнес-стратегією, стратегією даних і стратегією AI. Далі він показує, як ефективна стратегія AI починається з чіткої візії та яку роль відіграє сфокусований план дій у досягненні стратегічних цілей організації. Ви також опanuєте навички, потрібні успішному стратегу AI, а також їхні обов'язки та внесок у досягнення бізнес-цілей.

Exercise 1: Різні типи стратегій Exercise 2: Прокладаємо курс Exercise 3: Яка це стратегія?Exercise 4: Стовпи ефективної стратегії ШІ Exercise 5: Навігація стратегічними водами Exercise 6: Стовпи стратегії ШІ Exercise 7: Роль AI-стратега Exercise 8: Онбординг стратега зі ШІ Exercise 9: Успішний стратег зі ШІ

Цей розділ розвиває бізнес-мислення, розрізняючи ПЗ на базі AI та традиційне ПЗ, щоб ефективно використовувати ресурси для релевантних бізнес-завдань. Далі він пояснює ключові бізнес-драйвери у визначенні найвпливовіших ініціатив AI і показує, як правильно ставити цілі для AI. Поряд із поясненням значення ROI ви зрозумієте виклики та чинники оцінювання ROI.

Exercise 1: Коли варто замислитися про ШІ?

Поточна вправа

Exercise 2: Адаптація до революції ШІ Exercise 3: Розуміння програмних парадигм Exercise 4: Виявлення основних бізнес‑рушіїв Exercise 5: Основи успішного плану зі ШІ Exercise 6: Тест на придатність до ШІ Exercise 7: Визначаємо сценарії, придатні для ШІ Exercise 8: Постановка реалістичних бізнес-цілей Exercise 9: Цілі ШІ крізь призму SMART Exercise 10: Перевірка часу й амбіцій Exercise 11: Оцінювання ROI ініціативи зі ШІ Exercise 12: Подвійна природа ROI у ШІ Exercise 13: Відстеження джерел доходу

У цьому розділі пояснено різні компоненти успішної стратегії AI, зокрема інновації та формування правильної культури для високоефективних команд. Також підкреслено важливість AI‑грамотності, включно з ключовими «можна» і «не можна» у використанні AI. Хоч інновації важливі, однак розуміння потенційних ризиків, пов'язаних із AI, і постановка правильних запитань є критичними для побудови надійної рамки оцінювання ризиків AI.

Exercise 1: Формування культури ШІ Exercise 2: Різноманітні спроби в AI Exercise 3: Дослідження й експериментування Exercise 4: Побудова високоефективних команд ШІ Exercise 5: Знайти прогалину Exercise 6: Обовʼязкова трійка Exercise 7: Отримання потрібних даних Exercise 8: Знайти правильне поєднання Exercise 9: Якість знижує витрати Exercise 10: Оцінювання ризиків ШІ Exercise 11: Конфіденційність і етика Exercise 12: Відповідність нормативним вимогам Exercise 13: Комплаєнс Exercise 14: Життєвий цикл проєкту зі ШІ

У цьому розділі ми обговоримо роль воркшопів із перевірки здійсненності та наголосимо на старті зі сфокусованого PoC, щоб оцінити потенціал AI перед масштабуванням. Ми також підсвітимо, що потрібно для створення масштабованих AI‑систем і важливість MLOps для коректного масштабування. Зрештою, розділ підкреслює вплив виконавчих спонсорів і чемпіонів AI на сприяння впровадженню AI.

Exercise 1: Все починається з PoC Exercise 2: Точки прийняття рішень для AI-інструменту діагностики Exercise 3: Оцінювання ключових аспектів ініціативи зі ШІ Exercise 4: Масштабування понад PoC Exercise 5: Сортування перешкод масштабуванню ШІ Exercise 6: Масштабування системи ШІ Exercise 7: MLOps Exercise 8: Орієнтування в MLOps Exercise 9: Сортування архітектурних практик Exercise 10: Бар'єри для впровадження Exercise 11: Розподіл ролей у трансформації на основі ШІ Exercise 12: План трансформації зі ШІ Exercise 13: Підсумуємо!