1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Аналіз опитувальних даних в R
Connected

Вправа

Порівняння ваг опитування для різних дизайнів

Пам'ятайте: вага опитування окремого спостереження показує, скільки одиниць генеральної сукупності воно представляє. Ваги формують на основі вибіркового дизайну. Порівняймо ваги для трьох вибірок набору даних api. Наприклад, у простій випадковій вибірці кожна одиниця має однаковий шанс потрапити до вибірки, тож кожне спостереження отримує однакову вагу опитування. Натомість у стратифікованому та кластерному відборі одиниці мають нерівні шанси потрапляння до вибірки, і це відображається у вазі опитування.

Інструкції 1/3

undefined XP
  • 1

    За допомогою ggplot2 побудуйте гістограму ваг опитування pw для простої випадкової вибірки apisrs.

  • 2

    Тепер побудуйте гістограму ваг опитування pw для стратифікованої вибірки apistrat.

  • 3

    Нарешті, побудуйте гістограму ваг опитування pw для кластерної вибірки apiclus2. Порівняйте гістограми!