Порівняння ваг опитування для різних дизайнів
Пам'ятайте: вага опитування окремого спостереження показує, скільки одиниць генеральної сукупності воно представляє. Ваги формують на основі вибіркового дизайну. Порівняймо ваги для трьох вибірок набору даних api. Наприклад, у простій випадковій вибірці кожна одиниця має однаковий шанс потрапити до вибірки, тож кожне спостереження отримує однакову вагу опитування. Натомість у стратифікованому та кластерному відборі одиниці мають нерівні шанси потрапляння до вибірки, і це відображається у вазі опитування.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз опитувальних даних в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Construct histogram of pw
ggplot(data = ___,
mapping = aes(x = ___)) +
___()