Kodunu hızlandırmak için önce çalışmasının ne kadar sürdüğünü bilmelisin. Bu bölüm, kodunu kıyaslama fikrini tanıtıyor.

Hoş geldin!

R sürümü

Kıyaslama

CSV ve RDS dosyalarının okuma sürelerini karşılaştırma

İşlemsel farklar: "<-" ve "="

Geçen süre

Göreli süre

Makinen ne kadar iyi?

DataCamp donanımı

DataCamp'in makinesini kıyasla

Kıyaslama Sanatı

R esnektir çünkü tek bir problemi çoğu zaman birden fazla yolla çözebilirsin. Bazı yöntemler diğerlerinden katbekat daha hızlı olabilir. Bu bölüm, hızlı base R kodu yazmayı öğretiyor.

Bellek ayrımı

Bu kod neden yavaş?

Zamanlamalar - bir vektörü büyütmek

Zamanlamalar - ön ayırma

Kodunu vektörleştirmenin önemi

Vektörleştirilmiş kod: çarpma

Vektörleştirilmiş kod: log-toplam hesaplama

Veri çerçeveleri ve matrisler

Veri çerçeveleri ve matrisler - sütun seçimi

Bir veri çerçevesinde satır seçme

Satır zamanlamaları

İnce Ayar: Verimli Base R

Profilleme, kodundaki darboğazları bulmana yardımcı olur. Bu bölüm, profvis paketini kullanarak bu darboğazları nasıl görselleştireceğini öğretiyor.

Kod profilleme nedir

Bir fonksiyonu profilleme

Tıkanıklık nerede?

Profvis iş başında

Profvis: Daha büyük bir örnek

Veri çerçevesini matrise dönüştür

Satır toplamlarını hesaplama

& yerine && kullan

Monopoly'ye genel bakış

Sorun Teşhisi: Kod Profilleme

Bazı problemler, makinenin birden çok çekirdeğini kullanarak daha hızlı çözülebilir. Bu bölüm, paralel çalışan R kodu yazmayı gösteriyor.

CPU’lar - Neden birden fazlasına sahibiz

Bu makinede kaç çekirdek var?

Hangi tür problemler paralel hesaplamadan fayda sağlar?

Bu döngü paralel çalıştırılabilir mi (1)?

Bu döngü paralel çalışabilir mi (2)?

parallel paketi - parApply

Paralel programlamaya geçiş

parApply'a geçiş

parallel paketi - parSapply

parSapply() kullanma

Zamanlamalar parSapply()

Verimli R kodu yazabilirsin!

Turbo Şarjlı Kod: Paralel Programlama

Information on 45,000 movies

R'nin güzelliği, veri analizi için tasarlanmış olmasıdır. Dezavantajı ise bazen yavaş kalabilmesi ve analizimizin önüne set çekebilmesidir. Bu yüzden, analizini hızlandırmanın temel tekniklerine hâkim olmak çok önemlidir; böylece hesaplama süresini kısaltıp içgörülere olabildiğince hızlı ulaşabilirsin.

Intermediate R

Daha hızlı R kodu yazmayı öğrenin, kıyaslama ve profil oluşturmayı keşfedin, paralel programlamayı çözün.

Verimli R Kodu Yazma

Daha hızlı R kodu yazmayı öğrenin, karşılaştırmalı değerlendirme ve profil oluşturmayı keşfedin ve paralel programlamanın sırlarını ortaya çıkarın.

Büyük Veri in R

R Geliştirici

R Programlama Temelleri

Veri çerçeveleri ve matrisler

Verimli R Kodu Yazma

Uygulamalı etkileşimli egzersiz