Veri çerçevesini matrise dönüştür

profvis tarafından vurgulanan kod parçalarından biri, olası zar atışlarını oluşturup sonuçları bir veri çerçevesinde sakladığımız satırdı:

df <- data.frame(d1 = sample(1:6, 3, replace = TRUE),
                d2 = sample(1:6, 3, replace = TRUE))

Bu kodu iki iyileştirmeyle optimize edebiliriz:

Veri çerçevesinden matrise geçmek
6 zar atışını tek adımda üretmek

Bu da şunu verir:

m <- matrix(sample(1:6, 6, replace = TRUE), ncol = 2)

Bu egzersiz

Verimli R Kodu Yazma

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Veri çerçevesi çözümü d()'yi oku ve anla.
Matris çözümü m()'yi tamamla.
- m() 6 elemanlı ve 2 sütunlu bir matrix oluşturmalı.
microbenchmark() fonksiyonunu kullanarak d() ve m() zamanlamalarını karşılaştır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Load the microbenchmark package
___

# The previous data frame solution is defined
# d() Simulates 6 dices rolls
d <- function() {
  data.frame(
    d1 = sample(1:6, 3, replace = TRUE),
    d2 = sample(1:6, 3, replace = TRUE)
  )
}

# Complete the matrix solution
m <- function() {
  ___(sample(1:6, ___, replace = TRUE), ___)
}

# Use microbenchmark to time m() and d()
___(
 data.frame_solution = d(),
 matrix_solution     = ___
)

Kodu Düzenle ve Çalıştır