Isı haritası olarak raster veri

preds içindeki tahmini konut fiyatları raster veri olarak adlandırılır: düzenli bir ızgaradaki her konumda ölçülen (ya da bu durumda tahmin edilen) bir değişkenin vardır.

Konsolda head(preds) çıktısına baktığında, lon sabitken lat değerlerinin yaklaşık 0.002'lik adımlarla arttığını görürsün. 40 satır sonra, lat tekrar aynı değerleri dönerken lon yaklaşık 0.003 artar. Her lat/lon konumu için bir de predicted_price bulunur. 3. Bölümde göreceğin gibi, bu tür veriyi düşünmenin (ve saklamanın) daha kullanışlı bir yolu matris kullanmaktır.

Veri düzenli bir ızgara oluşturduğunda, bunu görselleştirmenin bir yolu ısı haritasıdır. ggplot2 içindeki geom_tile(), her konumun merkezine yerleşen ve bir sonraki konumla arasındaki boşluğu dolduran dikdörtgenler çizer; böylece tüm alan döşenmiş olur. Bir değişkeni fill estetiğine eşlediğinde, bir ısı haritası elde edersin.