Normalize edilmiş bir metrik hesaplama

Artık her belediye meclisi bölgesindeki projeler için verilen yapı ruhsatı sayısını, o bölgenin alanına bölerek verilen ruhsatlar için normalize edilmiş bir değer elde etmeye hazırsın. Önce districts_and_permits'in hâlâ bir GeoDataFrame olduğunu doğrulayacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

districts_and_permits'in type() çıktısını yazdır.
districts_and_permits'e bir sütun daha ekle. Her belediye meclisi bölgesindeki projeler için verilen yapı ruhsatı sayısını, o bölgenin alanına bölmek için bir lambda ifadesi ve pandas'ın apply() yöntemini kullan; böylece verilen ruhsatlar için normalize edilmiş bir değer elde et.
districts_and_permits'in ilk beş satırını yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Print the type of districts_and_permits
print(____(____))

# Create permit_density column in districts_and_permits
districts_and_permits['permit_density'] = districts_and_permits.apply(lambda row: row._____ / row._____, axis = 1)

# Print the head of districts_and_permits
print(____.____())

Kodu Düzenle ve Çalıştır