Mekânsal birleştirmeden sayımları bulma

2017 yılında Nashville'de verilen yapı ruhsatlarının bulunduğu bir veri kümesini kullanacaksın. permits adlı bu DataFrame ve council_districts adlı GeoDataFrame senin için önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

permits içinde lat ve lng'den bir geometry sütunu oluştur.
permits, council_districts'ün crs'si ve permits'teki geometry'yi kullanarak bir GeoDataFrame olan permits_geoyu oluştur.
Her meclis bölgesi için within olan ruhsatları bulmak üzere mekânsal birleştirme kullan. İlk 2 satırı yazdır.
groupby() ve .size() kullanarak her bölge içindeki ruhsat sayısını gösteren permit_counts'u oluştur. permit_counts'u yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

import geopandas as gpd

# Create a geometry column in permits from lat and lng
permits[____] = gpd.points_from_xy(____.____ , ____.____)

# Build a GeoDataFrame: permits_geo
permits_geo = gpd.GeoDataFrame(____, crs = ____.crs, geometry = ____.geometry)

# Spatial join of permits_geo and council_districts
permits_by_district = gpd.____(permits_geo, council_districts, predicate = ____)
print(permits_by_district.head(2))

# Create permit_counts
permit_counts = permits_by_district.groupby([____]).____()
print(permit_counts)

Kodu Düzenle ve Çalıştır