Ortak sözcükleri görselleştir

Artık hem chardonnay hem de coffee tweet dosyalarında kullanılan sözcüklerle dolu bir derlemine (corpus) sahip olduğuna göre, derlemi temizleyebilir, bir TermDocumentMatrixe ve ardından bir matrise dönüştürerek commonality.cloud() için hazırlayabilirsin.

commonality.cloud() fonksiyonu bu matris nesnesini kabul eder; ayrıca grafiği özelleştirmek için max.words ve colors gibi ek argümanlar alır.

commonality.cloud(tdm_matrix, max.words = 100, colors = "springgreen")

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Bag-of-Words ile Metin Madenciliği

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Tanımlı clean_corpus() fonksiyonunu all_corpus üzerine uygulayarak all_clean oluştur.
all_cleanden bir TermDocumentMatrix olan all_tdmyi oluştur.
all_tdmyi bir matris nesnesine dönüştürerek all_myi oluştur.
all_mden max.words = 100 ve colors = "steelblue1" ile bir commonality.cloud() oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Clean the corpus
___ <- ___(___)

# Create all_tdm
___ <- ___(___)

# Create all_m
___ <- ___(___)

# Print a commonality cloud
___(___, ___, ___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır