Google değerlendirmelerine hızlı bir bakış

Amazon ile karşılaştırmak için Google'ın olumlu ve olumsuz yorumlarından bir comparison.cloud() oluşturmaya karar veriyorsun. Bu, önceki egzersizlerde Amazon yorumlarını incelerken harcadığın kadar zaman harcamadan, en önemli terimleri hızlıca anlamanı sağlayacak.

Sana, Google için 500 olumlu ve 500 olumsuz yorum içeren bir all_goog_corpus derlemi sağladık. Burada derlemi temizleyecek ve hem artı hem eksi yorumlardaki ortak sözcükleri karşılaştıran bir karşılaştırma bulutu oluşturacaksın.

Bu egzersiz

R ile Bag-of-Words ile Metin Madenciliği

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Google artı ve eksi yorumlarından oluşan all_goog_corpus nesnesi çalışma alanına yüklendi.

Önceden tanımlı tm_clean() fonksiyonuyla all_goog_corpus’u temizleyerek all_goog_corp oluştur.
all_goog_corp’u terim-belge matrisine çevirerek all_tdm oluştur.
all_tdm’i matrise dönüştürerek all_m oluştur.
all_m’den bir comparison.cloud() oluştur. max.words değerini 100 olarak ayarla. colors argümanı senin için belirtildi.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create all_goog_corp
___ <- ___

# Create all_tdm
___ <- ___

# Create all_m
___ <- ___

# Build a comparison cloud
___(___, 
    max.words = ___, 
    colors = c("#F44336", "#2196f3"))

Kodu Düzenle ve Çalıştır