Karar ve marj sınırlarını `plot()` ile görselleştirme
Bu egzersizde, SVM modelini (hafızayı tazelemek için) yeniden kuracak ve yerleşik SVM plot() fonksiyonunu kullanarak karar bölgelerini ve destek vektörlerini görselleştireceksin. Eğitim verisi trainset veri çerçevesinde mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Support Vector Machines
Egzersiz talimatları
- Bir SVM modeli kurmak için gereken kütüphaneyi yükle.
- Eğitim verisini kullanarak lineer bir SVM modeli kur.
- Karar bölgelerini ve destek vektörlerini çiz.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
#load required library
library(___)
#build svm model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = "___", scale = FALSE)
#plot decision boundaries and support vectors for the training data
plot(x = svm_model, data = ___)