Karar ve marj sınırlarını `plot()` ile görselleştirme
Bu egzersizde, SVM modelini (hafızayı tazelemek için) yeniden kuracak ve yerleşik SVM plot() fonksiyonunu kullanarak karar bölgelerini ve destek vektörlerini görselleştireceksin. Eğitim verisi trainset veri çerçevesinde mevcut.
Bu egzersiz
R ile Support Vector Machines
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Bir SVM modeli kurmak için gereken kütüphaneyi yükle.
- Eğitim verisini kullanarak lineer bir SVM modeli kur.
- Karar bölgelerini ve destek vektörlerini çiz.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
#load required library
library(___)
#build svm model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = "___", scale = FALSE)
#plot decision boundaries and support vectors for the training data
plot(x = svm_model, data = ___)