Dönüştürülmüş radyal olarak ayrılabilir veriyi görselleştirme
Bu egzersizde, bu bölümde daha önce oluşturduğun radyal olarak ayrılabilir veri kümesini dönüştürecek ve x1^2-x2^2 düzleminde görselleştireceksin. Hatırlatma: verinin ayrım sınırı x1^2 + x2^2 = 0.64 (yarıçap = 0.8 birim) olan dairedir. Veri kümesi df veri çerçevesine yüklenmiş olarak geliyor.
Bu egzersiz
R ile Support Vector Machines
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Veriyi x1^2-x2^2 düzlemine dönüştür.
- Dönüştürülmüş koordinatlar cinsinden veriyi görselleştir.
- Dönüştürülmüş koordinatlar cinsinden doğrusal bir sınır ekle.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
#transform data
df1 <- data.frame(x1sq = df$x1^2, x2sq = ___, y = df$y)
#plot data points in the transformed space
plot_transformed <- ggplot(data = df1, aes(x = ___, y = x___, color = y)) +
geom_point()+ guides(color = "none") +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add decision boundary and visualize
plot_decision <- plot_transformed + geom_abline(slope = -1, intercept = ___)
plot_decision