or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Keşifsel veri analizi (EDA), veri çalışması yaparken temel bir adımdır. Tableau’da verilerinden ilk içgörüleri almak çok kolay: kısa sürede tablolar, çubuk grafikler, histogramlar ve kutu grafikleri oluşturup yorumlayacaksın!
Bu daha kavramsal bölümde, farklı merkezi eğilim ve yayılım ölçülerinin kullanımına ve bunların Tableau’da nasıl kullanılacağına daha derinlemesine dalacaksın. Özet kartının kullanımını, örneklem ile ana kütle arasındaki farkı, ayrıca varyans, standart sapma ve güven aralıklarının nasıl hesaplanıp görselleştirilebileceğini öğreneceksin.
Şimdi aynı anda iki değişkene bakma zamanı. İki değişken arasındaki ilişkiyi tanımlamak, yani regresyon, verindeki eğilimleri yakalamanın harika bir yoludur. Dinozor verilerini kullanarak en iyi eğilim çizgisini nasıl bulacağını, eğilim modelini nasıl tanımlayacağını ve gelecekteki gözlemleri nasıl tahmin edeceğini öğreneceksin!
Bu son bölümde iki daha ileri düzey istatistiksel tekniği keşfedeceksin: tahminleme ve kümeleme. Tahminleme, zaman serisi verilerindeki yinelenen kalıpları saptamana yardımcı olur ve bu kalıpların gelecekte nasıl değişeceğini öngörebilir. Kümeleme ile etiketlenmemiş verilerdeki kalıpları bulabilir, veri kümeni dilimleyip ayrıştırarak gizli içgörüleri ortaya çıkarabilirsin.
Geçerli egzersiz