İlk TfIdf'ını oluştur

Bu egzersizde, Leo Tolstoy’un Anna Karenina romanının ilk cümlesini içeren küçük annak veri kümesine TfIdf yöntemini uygulayacaksın.

Görevin, bu veri kümesiyle çalışıp TfidfVectorizer() fonksiyonunu uygulamak. Unutma, metni sayısal bir biçime dönüştürmek, metnin duyarlılığını (sentiment) anlayabilmenin ilk adımıdır. Tfidf vektörleştirici, duygu sütunumuzdan bir sözcük dağarcığı (vocabulary) oluşturmanın başka bir yoludur.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Duygu Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

sklearn.feature_extraction.text içinden bir TfIdf vektörleştirici oluşturmaya yarayan fonksiyonu içe aktar.
TfidfVectorizer() fonksiyonunu çağır ve annak veri kümesi üzerinde fit et.
Vektörleştiriciyi dönüştür (transform et).

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import the required function
____

annak = ['Happy families are all alike;', 'every unhappy family is unhappy in its own way']

# Call the vectorizer and fit it
anna_vect = ____.___(annak)

# Create the tfidf representation
anna_tfidf = anna_vect.____(annak)

# Print the result 
print(anna_tfidf.toarray())

Kodu Düzenle ve Çalıştır