Film yorumlarında logistic regression

Videoda, logistic regression'ın, duyguyu olumlu ya da olumsuz olarak sınıflandırmak gibi sınıflandırma görevlerini modellemek için yaygın bir yol olduğunu öğrendik.

Bu egzersizde, movies yorum veri kümesiyle çalışacaksın. label sütunu duyguyu saklar; inceleme olumluysa 1, olumsuzsa 0 değerini alır. Metin yorumlar BOW kullanılarak sayısal sütunlara dönüştürülmüştür.

Görevin, movies veri kümesini kullanarak bir logistic regression modeli kurmak ve doğruluğunu (accuracy) hesaplamak.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Duygu Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Logistic regression fonksiyonunu içe aktar.
Etiketler y ve özellikler X üzerinde bir logistic regression modeli oluştur ve eğit.
Varsayılan .score() yöntemiyle logistic regression modelinin doğruluğunu hesapla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import the logistic regression
from ____.____ import ____

# Define the vector of targets and matrix of features
y = movies.label
X = movies.drop('label', axis=1)

# Build a logistic regression model and calculate the accuracy
log_reg = ____.____(X, y)
print('Accuracy of logistic regression: ', log_reg.____(X, y))

Kodu Düzenle ve Çalıştır