Kadın Borçluların Oranı

Son egzersizde, yıla ve ırka (veya etnik kökene) göre tabakalaştırma yaptın. Ancak veriyi bölmenin başka pek çok yolu var. Bu ve sonraki egzersizde, kentsel ve kırsal bölgelerdeki kadın borçluların yıl bazındaki oranını bulacaksın. Bu egzersiz, sadece sayım yapmaktan ziyade yılına göre koşullandırılmış kadın borçlu oranını elde etmek istediğin için, öncekinden biraz farklı.

Bu egzersizde, kentsel ve kırsal bölgeler için kadın borçluların oranını bulan bir fonksiyon tanımladık: female_residence_prop().

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Ölçeklenebilir Veri İşleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

2015 yılı için kentsel ve kırsal bölgelerde kadın borçluların oranını bulmak üzere female_residence_prop() fonksiyonunu çağır:
- İlk argüman veri, mort.
- İkinci argüman, 2015 yılının satırlarına karşılık gelen mantıksal bir vektördür.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

female_residence_prop <- function(x, rows) {
    x_subset <- x[rows, ]
    # Find the proportion of female borrowers in urban areas
    prop_female_urban <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 1) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 1)
    # Find the proportion of female borrowers in rural areas
    prop_female_rural <- sum(x_subset[, "borrower_gender"] == 2 & 
                                 x_subset[, "msa"] == 0) / 
        sum(x_subset[, "msa"] == 0)
    
    c(prop_female_urban, prop_female_rural)
}

# Find the proportion of female borrowers in 2015
___(___, ___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır