Borçlu Irk/Etnisite Gruplarını ve Oranlarını Karşılaştırma
Bu egzersizde, ABD'deki ırk ve etnik oranları, ırk ya da etnisiteye göre toplam borçluların oranlarıyla karşılaştıracaksın. Bu, her grubun Amerika Birleşik Devletleri'ndeki nüfus içindeki temsil oranına kıyasla benzer bir hızda borçlanıp borçlanmadığını ilk aşamada kontrol etmeni sağlar. Görev, bir önceki egzersize benzer; ancak bu kez bunu yapmak için iotools kullanacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Ölçeklenebilir Veri İşleme
Egzersiz talimatları
"mortgage-sample.csv"dosyasının her parçasından bir matris oluştur.race_table_chunksiçindeki tüm sütunlar için satırları topla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create table of the borrower_race
race_table_chunks <- ___(
"mortgage-sample.csv", function(chunk) {
x <- ___(chunk, sep = ",", type = "integer")
colnames(x) <- mort_names
table(x[, "borrower_race"])
}, CH.MAX.SIZE = 1e5)
# Add up the columns
race_table <- ___(race_table_chunks)
# Find the proportion
borrower_proportion <- race_table[1:7] / sum(race_table[1:7])
# Create the matrix
matrix(c(pop_proportion, borrower_proportion), byrow = TRUE, nrow = 2,
dimnames = list(c("Population Proportion", "Borrower Proportion"), race_cat[1:7]))