BaşlayınÜcretsiz başlayın

Göreli hataları hesaplama

Aldığın örneklemin büyüklüğü, nokta tahminlerinin ilgili anakütle parametresini ne kadar doğru yansıttığını etkiler. Örneğin bir örneklem ortalaması hesapladığında, bunun anakütle ortalamasına yakın olmasını istersin. Ancak örneklemin çok küçükse, bu her zaman böyle olmayabilir.

Doğruluğu değerlendirmek için en yaygın ölçüt, göreli hatadır. Bu, anakütle parametresi ile nokta tahmini arasındaki mutlak farkın, anakütle parametresine bölünmesidir. Bazen yüzde olarak ifade edilir.

attrition_pop ve mean_attrition_pop hazır; dplyr yüklü.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Örnekleme

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Generate a simple random sample of 10 rows 
attrition_srs10 <- ___

# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___

# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___

# See the result
rel_error_pct10
Kodu Düzenle ve Çalıştır