Örnekleme ve bootstrap standart sapmalarını karşılaştır
Örnekleme dağılımı ve bootstrap dağılımının anakütle ortalamasını tahmin etmek için nasıl kullanılabildiğine baktığın gibi, şimdi de bunların anakütledeki değişkenliği, daha doğrusu standart sapmayı, nasıl tahmin etmek için kullanılabileceğine bakacaksın.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution ve bootstrap_distribution hazır; dplyr yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Örnekleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate the true population std dev popularity
pop_sd <- ___
# Calculate the true sample std dev popularity
samp_sd <- ___
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd <- ___
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd <- ___
# See the results
c(pop = pop_sd, samp = samp_sd, sam_distn = samp_distn_sd, boot_distn = boot_distn_sd)