RLHF için üretilen metni sınıflandırma
Şimdi üretilen yorumları kategorize etmek istiyorsun. Çıktıyı değerlendirmenin yollarından biri, Hugging Face pipeline’larıyla başlatabileceğin lvwerra/distilbert-imdb sınıflandırıcısını kullanarak üretilen yorumların ne kadar olumlu olduğunu ölçmektir.
transformers içinden pipeline kütüphanesi önceden içe aktarıldı. lvwerra/distilbert-imdb modeli model olarak, tokenizer ise tokenizer olarak önceden yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
İnsan Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF)
Egzersiz talimatları
pipelinefonksiyonunu kullanarak model ile bir sentiment-analysis pipeline’ı oluştur.- Verilen yorumun duygu durumunu (sentiment) sınıflandır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a sentiment analysis pipeline
sentiment_analyzer = pipeline(____, model=____, tokenizer=____)
review_text = "Surprisingly, the film is a very good one"
# Classify the sentiment of the review
sentiment = sentiment_analyzer(____)
print(f"Sentiment Analysis Result: {sentiment}")