Bir öneri motorunun gücünü gör
Taylor ve Jane film izlemeyi sever. Taylor yalnızca dram, komedi ve romantik filmleri sever. Jane ise sadece aksiyon, macera ve genel olarak heyecanlı filmleri sever. ALS tabanlı öneri motorlarının en büyük faydalarından biri, kullanıcılar kendileri beğenmeyeceklerini düşünse bile hoşlarına gidecek filmleri veya öğeleri bulabilmesidir. Aşağıda Taylor ve Jane'in verdiği film puanlarına göz at. Farklı tercihleri olduğuna göre, farklı öneriler üretilmesi mantıklı görünür.
Bu kursta unuttuğun pek çok kavrama değiniliyor; hızlı bir hatırlatma gerektiğinde PySpark Cheat Sheet dosyasını indirip elinin altında bulundur!
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
PySpark ile Öneri Motorları Oluşturma
Egzersiz talimatları
TJ_ratingsverisine.show()metodunu ve tercih ettiğin diğer yöntemleri kullanarak göz at; her birinin izlediği filmlere nasıl puan verdiğini incele.- Sağlanan
get_ALS_recs()fonksiyonuna kullanıcı adlarını girerek, verilen puanlara göre ALS'nin Jane ve Taylor için hangi filmleri önerdiğini gör. Sence bu puanlar mantıklı mı?
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# View TJ_ratings
TJ_ratings.show()
# Generate recommendations for users
get_ALS_recs(["____","____"])