BaşlayınÜcretsiz başlayın

Eksik değerleri kontrol etme

Eksik değerleri belirlemek analiz için önemlidir. Aynı veri kümesini kullanarak, veri kümesinde hem satırlar hem de sütunlar üzerinde yineleme yaparak toplam eksik değer sayısını elde edeceksin. Eksik değerler bulunduğunda, sklearn içindeki Imputer gibi yöntemlerle bu değerleri ele almak gerekir. Eksik değerler ele alınmazsa, doğru bir CTR tahmini yapmak zorlaşır.

Örnek veriler DataFrame biçiminde df olarak yüklendi. Çalışma alanında pandas da pd olarak mevcut.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • .info() kullanarak sütunların temel bir özetini yazdır.
  • .isnull() kullanarak sütun bazında eksik değerleri yazdır (parantezleri unutma!).
  • axis = 1 ve .sum() kullanarak satır bazında toplam eksik değer sayısını yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Print info
print(df.____)

# Print missing values by column 
print(df.____.sum(____ = 0))

# Print total number of missing values in rows
print(df.____.sum(____ = 1).____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır