CTR için MLP'ler
Bu egzersizde, reklam CTR veri kümesi üzerinde basit bir MLP modelinin hem doğruluk (accuracy) skorunu hem de ROC eğrisinin AUC değerini değerlendireceksin. Eğitim ve test ayırımından önce özellikleri standartlaştırmayı unutma!
Özellikleri içeren DataFrame X ve hedef değerleri içeren DataFrame y hazır. Ayrıca çalışma alanında sklearn ve pandas (kısaca pd) da mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Scale features and split into training and testing
X_scaled = ____().____(X)
X_train, X_test, y_train, y_test = ____(
X_scaled, y, test_size = .2, random_state = 0)