İlk sınıfını oluştur

İlk sınıfını yazma zamanı! Bu egzersizde, önceki derste kısaca incelediğin Employee sınıfını oluşturmaya başlayacaksın. Önce öznitelikleri (attribute) ayarlayan metotlar oluşturacak, ardından onları değiştiren birkaç metot ekleyeceksin.

İlk videoda belirtildiği gibi, nesne yönelimli yaklaşım kodunun çok sayıda nesnenin karmaşık etkileşimlerini içerdiği durumlarda en faydalıdır. Gerçek üretim kodunda, sınıfların onlarca özniteliği ve karmaşık mantığa sahip metotları olabilir; ancak en basit sınıfta da temel yapı aynıdır.

Bu dersteki sınıfların yalnızca birkaç özniteliği ve kısa metotları olacak, fakat bunların arkasındaki organizasyon ilkeleri doğrudan daha karmaşık koda da uygulanabilir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Nesne Yönelimli Programlama

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create an empty class Employee
___


# Create an object emp of class Employee 
___

Kodu Düzenle ve Çalıştır

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Nesne Yönelimli Programlama

AvançadoNível de habilidade

4.8+

Kursa Ücretsiz Başla

In this chapter, you'll learn what object-oriented programming (OOP) is, how it differs from procedural-programming, and how it can be applied. You'll then define your own classes, and learn how to create methods, attributes, and constructors.

Exercise 1: OOP nedir?Exercise 2: OOP terminolojisi Exercise 3: Nesne arayüzünü keşfetme Exercise 4: Sınıf anatomisi: öznitelikler ve yöntemler Exercise 5: Sınıf tanımlarını anlama Exercise 6: İlk sınıfını oluştur

Geçerli egzersiz

Exercise 7: Sınıf tanımında öznitelik kullanma Exercise 8: Sınıf anatomisi: __init__ kurucusu Exercise 9: __init__'in doğru kullanımı Exercise 10: Bir sınıf yapıcı (constructor) ekle Exercise 11: Sıfırdan bir sınıf yaz

Inheritance and polymorphism are the core concepts of OOP that enable efficient and consistent code reuse. Learn how to inherit from a class, customize and redefine methods, and review the differences between class-level data and instance-level data.

Exercise 1: Instance and class data Exercise 2: Class-level attributes Exercise 3: Changing class attributes Exercise 4: Alternative constructors Exercise 5: Class inheritance Exercise 6: Understanding inheritance Exercise 7: Create a subclass Exercise 8: Customizing functionality via inheritance Exercise 9: Method inheritance Exercise 10: Inheritance of class attributes Exercise 11: Customizing a DataFrame

In this chapter, you'll learn how to make sure that objects that store the same data are considered equal, how to define and customize string representations of objects, and even how to create new error types. Through interactive exercises, you’ll learn how to further customize your classes to make them work more like standard Python data types.

Exercise 1: Operator overloading: comparison Exercise 2: Overloading equality Exercise 3: Checking class equality Exercise 4: Comparison and inheritance Exercise 5: Operator overloading: string representation Exercise 6: String formatting review Exercise 7: String representation of objects Exercise 8: Exceptions Exercise 9: Catching exceptions Exercise 10: Custom exceptions Exercise 11: Handling exception hierarchies

How do you design classes for inheritance? Does Python have private attributes? Is it possible to control attribute access? You'll find answers to these questions (and more) as you learn class design best practices.

Exercise 1: Designing for inheritance and polymorphism Exercise 2: Polymorphic methods Exercise 3: Square and rectangle Exercise 4: Managing data access: private attributes Exercise 5: Attribute naming conventions Exercise 6: Using internal attributes Exercise 7: Properties Exercise 8: What do properties do?Exercise 9: Create and set properties Exercise 10: Read-only properties Exercise 11: Congratulations!