Bir DataFrame'i özelleştirme

Şirketinde, eski bilgilerin kullanılmamasını sağlamak için her veri kümesinin ne zaman oluşturulduğunu kaydeden bir zaman damgası ile gelmesi gerekiyor. Veriyi işlemek için pandas DataFrame'lerini kullanmak istiyorsun, ancak zaman damgalarını kullanmayı mümkün kılmak için sınıfı özelleştirmen gerek.

Bu egzersizde, normal bir pandas DataFrame'inden miras alan ama zaman damgasını saklayan bir created_at özniteliğine sahip küçük bir LoggedDF sınıfı uygulayacaksın. Ardından, standart to_csv() yöntemini her zaman oluşturulma tarihini saklayan bir sütun içerecek şekilde genişleteceksin.

İpucu: Tüm DataFrame yöntemlerinin çok sayıda parametresi vardır ve özelleştirdiğin her yöntem için bunların hepsini kopyalamak sürdürülebilir değildir. Püf noktası, değişken uzunluklu argümanlar *args ve **kwargs kullanarak hepsini yakalamaktır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Nesne Yönelimli Programlama

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import pandas as pd
____

# Define LoggedDF inherited from pd.DataFrame and add the constructor
____
    
    
ldf = LoggedDF({"col1": [1,2], "col2": [3,4]})
print(ldf.values)
print(ldf.created_at)

Kodu Düzenle ve Çalıştır

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Nesne Yönelimli Programlama

AvançadoNível de habilidade

4.8+

Kursa Ücretsiz Başla

In this chapter, you'll learn what object-oriented programming (OOP) is, how it differs from procedural-programming, and how it can be applied. You'll then define your own classes, and learn how to create methods, attributes, and constructors.

Exercise 1: What is OOP?Exercise 2: OOP termininology Exercise 3: Exploring object interface Exercise 4: Class anatomy: attributes and methods Exercise 5: Understanding class definitions Exercise 6: Create your first class Exercise 7: Using attributes in class definition Exercise 8: Class anatomy: the __init__ constructor Exercise 9: Correct use of __init__Exercise 10: Add a class constructor Exercise 11: Write a class from scratch

Inheritance and polymorphism are the core concepts of OOP that enable efficient and consistent code reuse. Learn how to inherit from a class, customize and redefine methods, and review the differences between class-level data and instance-level data.

Exercise 1: Örnek ve sınıf verileri Exercise 2: Sınıf düzeyinde öznitelikler Exercise 3: Sınıf özniteliklerini değiştirme Exercise 4: Alternatif kurucular Exercise 5: Sınıf kalıtımı Exercise 6: Kalıtımı anlama Exercise 7: Bir alt sınıf oluştur Exercise 8: Kalıtımdan yararlanarak işlevselliği özelleştirme Exercise 9: Metot kalıtımı Exercise 10: Sınıf özniteliklerinin kalıtımı Exercise 11: Bir DataFrame'i özelleştirme

Geçerli egzersiz

In this chapter, you'll learn how to make sure that objects that store the same data are considered equal, how to define and customize string representations of objects, and even how to create new error types. Through interactive exercises, you’ll learn how to further customize your classes to make them work more like standard Python data types.

Exercise 1: Operator overloading: comparison Exercise 2: Overloading equality Exercise 3: Checking class equality Exercise 4: Comparison and inheritance Exercise 5: Operator overloading: string representation Exercise 6: String formatting review Exercise 7: String representation of objects Exercise 8: Exceptions Exercise 9: Catching exceptions Exercise 10: Custom exceptions Exercise 11: Handling exception hierarchies

How do you design classes for inheritance? Does Python have private attributes? Is it possible to control attribute access? You'll find answers to these questions (and more) as you learn class design best practices.

Exercise 1: Designing for inheritance and polymorphism Exercise 2: Polymorphic methods Exercise 3: Square and rectangle Exercise 4: Managing data access: private attributes Exercise 5: Attribute naming conventions Exercise 6: Using internal attributes Exercise 7: Properties Exercise 8: What do properties do?Exercise 9: Create and set properties Exercise 10: Read-only properties Exercise 11: Congratulations!