AI ajanlarını LangGraph yaklaşımıyla oluşturmayı öğren! Ajanının API’lerle etkileşime girmesine, CSV dosyalarından veri çekmesine ve Python kodu çalıştırmasına yardımcı olacak bir araç kutusu oluştur! LLM ile araçları kontrollü ve yöntemli bir şekilde bağlamak için düğümler ve kenarlar kullanarak tek ajanlı bir sistem kurmaya başla.

Ajanları LangGraph tarzında oluştur!

Aracı araç seti: Wikipedia aracı

Araç kutusu: hisse verisi aracı

Aracı araç kutusu: Python aracı

LangGraph ile aracısal orkestrasyon

İlk ajanını oluştur!

Graf olarak Ajanlar

AI ajanlarının yükselişiyle birlikte bir dizi aracısal tasarım deseni ortaya çıktı; bunlardan en popüler iki tanesini öğreneceksin: sürü (ya da merkeziyetsiz) çoklu ajanlar ve süpervizör çoklu ajanlar. LangGraph’in, belirli kullanım durumuna özel çoklu ajanlar tasarlaman için çok zengin bir işlev seti sunduğunu göreceksin.

Araç mı, araçsız mı!

Koşullu araç çağrıları

Tek satırlık agent'lar

Çoklu ajan çerçeveleri

Bir ajan daha!

Supervisor ajanlar

Kapanış

LangGraph Çoklu Ajanlar

Kendi ajanlarını LangGraph ile tasarla ve oluştur! LangGraph, LangChain ekosisteminin temel bir parçasıdır ve yüksek düzeyde özelleştirilebilir, üretime hazır AI ajanları geliştirmek için kullanılır. Fortune 500 şirketleri hakkında bilgi ve hisse senedi performansı verileri toplamak ve bunları görselleştirmelerle analiz etmek için bir aracısal asistanı LangGraph kullanarak kuracaksın! Sürüler (ya da merkeziyetsiz) çoklu ajanlar ve süpervizör çoklu ajanlar dahil olmak üzere en güncel çoklu ajan mimarilerini keşfet. Bugün AI ajan sistemlerinin kurucusu ol!

<h2>LangGraph ile AI Ajanları Oluşturun</h2>LangGraph ile kendi ajanlarınızı tasarlayın ve oluşturun! LangGraph, LangChain ekosisteminin temel bir parçasıdır ve yüksek derecede özelleştirilebilir, üretime hazır AI ajanları oluşturmak için kullanılır. LangGraph, geliştiricilerin ajanları düğümler ve kenarlar içeren grafikler olarak oluşturmasına olanak tanır. Bu sayede bilgi akışı ve karar yolları dikkatlice haritalandırılabilir ve beklenmedik hataların ortaya çıkma olasılığı azalır.<h2>Gelişmekte Olan Çoklu Ajan Mimarilerini Keşfedin</h2>AI ajanlarının ortaya çıkmasından bu yana, bir dizi ajan tasarım modeli ortaya çıkmıştır ve en popüler olan ikisi hakkında bilgi edineceksiniz: ağ (veya merkezi olmayan) çoklu ajanlar ve denetleyici çoklu ajanlar. Görevleri delege etmek ve çalışanlar arasındaki işbirliğini teşvik etmek için bir süpervizör ajanı tasarlayarak birden fazla ajanı etkili bir şekilde yönetin.<h2>Kendi Ajans Asistanınızı Oluşturun</h2>LangGraph'ı kullanarak, Fortune 500 şirketleri hakkında bilgi ve hisse senedi performans verilerini toplayan bir ajan asistanı oluşturacak ve bunları görselleştirme yöntemleriyle analiz edeceksiniz!<br><br>Bu ajanın, basit bir tek ajan sisteminden üç ajanlı bir süpervizör çoklu ajan sistemine nasıl dönüştüğünü göreceksiniz! Giderek artan sayıda AI geliştiricisine katılın ve bugün AI ajanları tasarlamayı ve geliştirmeyi öğrenin!

Designing Agentic Systems with LangChain

LangGraph çerçevesinde yeni tasarım kalıplarıyla güçlü çoklu ajan sistemleri oluşturun.

LangGraph ile Çoklu Aracılı Sistemler

LangGraph çerçevesinde yeni ortaya çıkan ajan tasarım modellerini uygulayarak güçlü çoklu ajan sistemleri oluşturun.

Kapanış

Create Your Free Account