Learn to build AI agents the LangGraph way! Build a toolbox of tools to help your agent interact with APIs, retrieve data from CSV files, and run Python code! Begin to build a single-agent system using nodes and edges to connect the LLM and tools in a controlled and methodical way.

Ajanları LangGraph tarzında oluştur!

Aracı araç seti: Wikipedia aracı

Araç kutusu: hisse verisi aracı

Aracı araç kutusu: Python aracı

LangGraph ile aracısal orkestrasyon

İlk ajanını oluştur!

Agents as Graphs

Since the rise of AI agents, a handful of agentic design patterns have emerged, and you'll learn about two of the most popular: swarm (or decentralized) multi-agents and supervisor multi-agents. You'll see that LangGraph provides a whole host of functionality to design multi-agents tailored to your specific use case.

To tool or not to tool!

Conditional tool calls

One-line agents

Multi-agent frameworks

Another agent!

Supervisor agents

Wrap-up

LangGraph Multi-Agents

Kendi ajanlarını LangGraph ile tasarla ve oluştur! LangGraph, LangChain ekosisteminin temel bir parçasıdır ve yüksek düzeyde özelleştirilebilir, üretime hazır AI ajanları geliştirmek için kullanılır. Fortune 500 şirketleri hakkında bilgi ve hisse senedi performansı verileri toplamak ve bunları görselleştirmelerle analiz etmek için bir aracısal asistanı LangGraph kullanarak kuracaksın! Sürüler (ya da merkeziyetsiz) çoklu ajanlar ve süpervizör çoklu ajanlar dahil olmak üzere en güncel çoklu ajan mimarilerini keşfet. Bugün AI ajan sistemlerinin kurucusu ol!

<h2>LangGraph ile AI Ajanları Oluşturun</h2>LangGraph ile kendi ajanlarınızı tasarlayın ve oluşturun! LangGraph, LangChain ekosisteminin temel bir parçasıdır ve yüksek derecede özelleştirilebilir, üretime hazır AI ajanları oluşturmak için kullanılır. LangGraph, geliştiricilerin ajanları düğümler ve kenarlar içeren grafikler olarak oluşturmasına olanak tanır. Bu sayede bilgi akışı ve karar yolları dikkatlice haritalandırılabilir ve beklenmedik hataların ortaya çıkma olasılığı azalır.<h2>Gelişmekte Olan Çoklu Ajan Mimarilerini Keşfedin</h2>AI ajanlarının ortaya çıkmasından bu yana, bir dizi ajan tasarım modeli ortaya çıkmıştır ve en popüler olan ikisi hakkında bilgi edineceksiniz: ağ (veya merkezi olmayan) çoklu ajanlar ve denetleyici çoklu ajanlar. Görevleri delege etmek ve çalışanlar arasındaki işbirliğini teşvik etmek için bir süpervizör ajanı tasarlayarak birden fazla ajanı etkili bir şekilde yönetin.<h2>Kendi Ajans Asistanınızı Oluşturun</h2>LangGraph'ı kullanarak, Fortune 500 şirketleri hakkında bilgi ve hisse senedi performans verilerini toplayan bir ajan asistanı oluşturacak ve bunları görselleştirme yöntemleriyle analiz edeceksiniz!<br><br>Bu ajanın, basit bir tek ajan sisteminden üç ajanlı bir süpervizör çoklu ajan sistemine nasıl dönüştüğünü göreceksiniz! Giderek artan sayıda AI geliştiricisine katılın ve bugün AI ajanları tasarlamayı ve geliştirmeyi öğrenin!

Designing Agentic Systems with LangChain

LangGraph çerçevesinde yeni tasarım kalıplarıyla güçlü çoklu ajan sistemleri oluşturun.

LangGraph ile Çoklu Aracılı Sistemler

LangGraph çerçevesinde yeni ortaya çıkan ajan tasarım modellerini uygulayarak güçlü çoklu ajan sistemleri oluşturun.

Aracı araç kutusu: Python aracı

LangGraph ile Çoklu Aracılı Sistemler

Egzersiz talimatları

Uygulamalı interaktif egzersiz