Katsayıları yorumlama
Mesafe fonksiyonu olarak uçuş süresi için lineer regresyon modeli şu formu alır
\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)
burada
- \(\alpha\) — kesişim (mesafeye bağlı olmayan süre bileşeni) ve
- \(\beta\) — katsayı (sürenin mesafenin bir fonksiyonu olarak artma hızı; eğim olarak da adlandırılır).
Modelinin katsayılarına bakarak şu çıkarımları yapabileceksin:
- ortalama uçuş süresinin ne kadarının aslında yerde geçtiğini ve
- bir uçuş sırasında ortalama hızın ne olduğunu.
Lineer regresyon modeli regression olarak mevcut.
Bu egzersiz
PySpark ile Machine Learning
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Kesişim (intercept) nedir?
- Katsayılar neler? Bu bir vektördür.
- Mesafe için eğime karşılık gelen elemanı vektörden çıkar.
- Ortalama hızı km/saat cinsinden bul.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)
# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)
# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)
# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)