Bir Decision Tree Modeli Kur
Uçuş verilerini eğitim ve test kümelerine böldüğüne göre, şimdi eğitim kümesini kullanarak bir Decision Tree modeli eğitebilirsin.
Veriler flights_train ve flights_test olarak mevcut.
NOT: Modelin eğitilmesi birkaç saniye sürebilir… lütfen sabırlı ol!
Bu egzersiz
PySpark ile Machine Learning
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Bir Decision Tree sınıflandırıcısı oluşturmak için sınıfı içe aktar.
- Bir sınıflandırıcı nesnesi oluştur ve eğitim verilerine uygula (fit et).
- Test verileri için tahminler üret ve tahminlere göz at.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import the Decision Tree Classifier class
from pyspark.ml.____ import ____
# Create a classifier object and fit to the training data
tree = ____()
tree_model = tree.____(____)
# Create predictions for the testing data and take a look at the predictions
prediction = tree_model.____(____)
prediction.select('label', 'prediction', 'probability').show(5, False)