ML hatalarını türleriyle eşleştir

Machine Learning ekibinin bazen yönteme fazla odaklandığı ya da projenin arkasındaki bilime heyecanlandığı durumları fark etmek çok önemlidir; ancak iş gerekçesi zayıf olabilir ya da şirket ML model çıktılarıyla aksiyona geçmeye hazır olmayabilir. Aşağıda birkaç durum göreceksin ve bunların hangi ML hata türüne ait olduğunu belirlemen gerekecek.