or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Machine Learning birçok farklı sektör ve alanda kullanılır. Doğru uygulandığında işi kökten iyileştirebilir. Bu bölüm, Machine Learning kullanım örneklerini, rol tanımlarını ve bunların veri ihtiyaçları piramidindeki yerini özetler.
Bu bölüm, farklı Machine Learning türlerine genel bir bakış sunar. Nedensel ve tahmin modelleri arasındaki farklara bakacak, gözetimli ve gözetimsiz öğrenmeyi inceleyecek ve son olarak gözetimli öğrenmenin alt türlerini: sınıflandırma ve regresyonu anlayacağız.
Bu bölüm, iş gereksinimlerini kapsamlandırmadaki temel adımları, Machine Learning fırsatlarını belirleme ve boyutlandırmayı, model performansını değerlendirmeyi ve süreçteki olası performans risklerini tespit etmeyi inceler.
Bu bölümde Machine Learning projelerini yönetmenin en iyi ve en kötü uygulamalarını ele alacağız. En yaygın Machine Learning hatalarını belirleyecek, iş ve ML ekipleri arasındaki iletişimi nasıl yöneteceğini öğrenecek ve son olarak Machine Learning modellerini üretime alma sürecindeki zorlukları ele alacağız.
Geçerli egzersiz