Birine-karşı-geri kalan SVM

Destek vektör makineleriyle ilgili bir sonraki ve son bölüm için motivasyon olması adına, önceki egzersizi doğrusal olmayan bir SVM ile tekrarlayacağız. Veri yine X_train, y_train, X_test ve y_test içine yüklenmiş durumda.

LinearSVC yerine, şimdi scikit-learn'in doğrusal olmayan bir "kernel" SVM'i olan SVC nesnesini kullanacağız (Bunun ne anlama geldiğine dair çok daha fazlası Bölüm 4'te!). Yine görevin, sınıf 1'e karşı geri kalanlar için ikili sınıflandırıcının grafiğini oluşturmaktır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Diğer sınıflara karşı sınıf 1'i tahmin etmek için svm_class_1 adlı bir SVC eğit.
Bu sınıflandırıcıyı görselleştir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# We'll use SVC instead of LinearSVC from now on
from sklearn.svm import SVC

# Create/plot the binary classifier (class 1 vs. rest)
svm_class_1 = ____
svm_class_1.fit(____)
plot_classifier(____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır