BaşlayınÜcretsiz Başlayın

KNN sınıflandırması

Bu egzersizde Large Movie Review Dataset veri kümesinin bir alt kümesini keşfedeceksin. X_train, X_test, y_train ve y_test değişkenleri ortama zaten yüklü. X değişkenleri film yorumlarındaki kelimelere dayalı özellikleri, y değişkenleri ise yorumun duygusunun pozitif (+1) mi negatif (-1) mi olduğunu belirten etiketleri içeriyor.

Bu kursta unuttuğunu düşünebileceğin pek çok kavram var; hızlı bir hatırlatmaya ihtiyaç duyarsan scikit-learn Cheat Sheet dosyasını indirip elinin altında tut!

Bu egzersiz

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Varsayılan hiperparametrelerle bir KNN modeli oluştur.
  • Modeli eğit (fit).
  • Test örneği 0 için tahmini ekrana yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

# Create and fit the model
knn = ____
knn.____

# Predict on the test features, print the results
pred = knn.____[0]
print("Prediction for test example 0:", pred)
Kodu Düzenle ve Çalıştır