Sayımını temizleme

Hem left hem de right join'lerde, ortaya çıkan tabloda NA değerler olabilir. Neyse ki, replace_na fonksiyonu bu NA'ları anlamlı değerlere dönüştürebilir.

Son egzersizde, right_join sonrası n sütununda NA'lar olduğunu görmüştük. Şimdi, NA'ların hangi değerlerle değiştirileceğini belirten sütun adlarının bir list'ini alan replace_na fonksiyonunu kullanarak tablomuzu temizleyelim.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

dplyr ile Veri Birleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

replace_na kullanarak n sütunundaki NA'ları 0 değeriyle değiştir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

parts %>%
  count(part_cat_id) %>%
  right_join(part_categories, by = c("part_cat_id" = "id")) %>%
  # Use replace_na to replace missing values in the n column
  ___

Kodu Düzenle ve Çalıştır