Get started with your first joining verb: inner-join! You'll learn to join tables together to answer questions about the LEGO dataset, which contains information across many tables about the sets, parts, themes, and colors of LEGOs over time.  


The inner_join verb

What columns would you join on?

Joining parts and part categories

Joining with a one-to-many relationship

Joining parts and inventories

Joining in either direction

Joining three or more tables

Joining three tables

What's the most common color?

Joining Tables

Learn two more mutating joins, the left and right join, which are mirror images of each other! You'll learn use cases for each type of join as you explore parts and colors of LEGO themes. Then, you'll explore how to join tables to themselves to understand the hierarchy of LEGO themes in the data. 

left_join fiili

Parça ve renge göre iki seti left join ile birleştirme

Rengi temel alarak iki seti left join ile birleştirme

Eşleşmesi olmayan bir gözlemi bulma

right_join fiili

joins

inner

left

right

Hangi join en uygun?

Parça renklerini sayma

Sayımını temizleme

Tabloları kendileriyle birleştirme

Temaları çocuklarıyla birleştirme

Temaları torunlarıyla birleştirmek

Bir tabloyu kendisiyle left join yapma

Left and Right Joins

In this chapter, you'll cover three more joining verbs: full-join, semi-join, and anti-join. You'll then use these verbs to answer questions about the similarities and differences between a variety of LEGO sets. 

The full_join verb

Differences between Batman and Star Wars

Aggregating each theme

Full joining Batman and Star Wars LEGO parts

Comparing Batman and Star Wars LEGO parts

The semi_join and anti_join verbs

Select the join

Something within one set but not another

What colors are included in at least one set?

Which set is missing version 1?

Visualizing set differences

Aggregating sets to look at their differences

Combining sets

Visualizing the difference: Batman and Star Wars

Full, Semi, and Anti Joins

Put together all the types of join you learned in this course to analyze a new dataset: Stack Overflow questions, answers, and tags. This includes calculating and visualizing trends for some notable tags like dplyr and ggplot2. You'll also master one more method for combining tables, the bind_rows verb, which stacks tables on top of each other.

Stack Overflow questions

Left joining questions and tags

Comparing scores across tags

What tags never appear on R questions?

Joining questions and answers

Finding gaps between questions and answers

Joining question and answer counts

Joining questions, answers, and tags

Average answers by question

The bind_rows verb

Joining questions and answers with tags

Binding and counting posts with tags

Visualizing questions and answers in tags

Congratulations!

Case Study: Joins on Stack Overflow Data

sets

themes

parts

part_categories

inventories

inventory_parts

colors

questions

question_tags

answers

Veri bilimi yaparken, çoğu zaman birden fazla tabloya dağılmış ilgi çekici verilerle karşılaşırsın. Bu kurs, birden çok tabloyu bir araya getirip birlikte analiz edebilmen için gereken becerileri öğretecek. Rebrickable sitesinden alınan eğlenceli bir LEGO veri kümesiyle pratik yapacaksın. Bu veri kümesi LEGO setleri, parçaları, temaları ve renkleri hakkında bilgiler içerir, ancak birçok tabloya dağılmıştır. Kurs boyunca bu verilerle çalışırken toplam altı farklı join öğreneceksin! Dört mutating join öğreneceksin: inner join, left join, right join ve full join; ayrıca iki filtering join: semi join ve anti join. Son bölümde, R etiketiyle işaretlenmiş ve neredeyse 300.000 soruyu içeren Stack Overflow verilerine yeni becerilerini uygulayacaksın; bu veriler cevap bilgilerini, sorulma tarihlerini ve puanlarını içerir. dplyr becerilerini bir üst seviyeye taşımaya hazır ol!

Data Manipulation with dplyr 

Dplyr ile verileri birleştirerek karmaşık soruları yanıtlamayı öğrenin. 6 farklı join türü öğreneceksiniz.

dplyr ile Veri Birleştirme

dplyr ile daha karmaşık soruları yanıtlamak için birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.

Yardımcı Veri Bilimcisi in R

Veri Analisti  in R

Veri Manipülasyonu  in R

Sadece tablolarda birebir eşleşen gözlemleri tutmak istiyorsun.

İkinci tablodaki eşleşen gözlemler dahil olmak üzere, ilk tablodaki tüm gözlemleri tutmak istiyorsun.

İlk tablodaki eşleşen gözlemler dahil olmak üzere, ikinci tablodaki tüm gözlemleri tutmak istiyorsun.

Hangi join en uygun?

dplyr ile Veri Birleştirme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz