or
Bu egzersiz
n8n’in tetikleyiciler, düğümler ve veri akışıyla görsel iş akışı otomasyonunu nasıl sağladığını keşfet. Bu bölüm, n8n arayüzünü tanıtır, manuel ve forma dayalı tetikleyicileri inceler ve dallanma mantığı kurmayı, kullanıcı girdisi almayı ve kimlik bilgilerini kullanarak harici uygulamalara güvenle bağlanmayı gösterir. Otomatik süreçleri anlamak ve etkili şekilde denemek için gerekli temel kavramları vurgular.
Mantık, yapı ve veri kalite kontrolleri ekleyerek akıllı ve güvenilir iş akışları oluşturmayı öğren. Bu bölüm, If ve Switch düğümleriyle dallanmayı, ifadeler veya kod kullanarak veriyi dönüştürmeyi ve temizlemeyi, çıktıları doğrulamayı ve hataları teşhis etmeyi inceler. Ayrıca, otomasyonlar karmaşıklaştıkça dayanıklı ve öngörülebilir kalmalarını sağlayan pratik hata işleme stratejilerini tanıtır.
Dış dünya ile bağlanan, olay tabanlı ve akıllı otomasyonları nasıl kuracağını keşfet. Bu bölüm, webhook tabanlı tetikleyicileri, API güdümlü veri akışlarını ve gelen bilgiyi sınıflandırmak, özetlemek ve zenginleştirmek için LLM odaklı mantığı tanıtır. Ayrıca, ölçeklenebilir ve sağlam iş akışları tasarlamayı ve gerçek operasyonlar için otomasyonun ne zaman uygulanmaya değer olduğunu değerlendirmeyi öğreneceksin.
Geçerli Egzersiz