Learn what a test is and how to run the first one of your own with the pytest library! You will get used to the pytest testing framework and the command-line interface. You will also learn how to process specific contexts, like "failed tests" and "skipping the test" with pytest markers.

Python’da Test Etmeye Giriş

İlk test paketi

pytest.raises

CLI üzerinden pytest’i çalıştırma

# Import the pytest library
____

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0

def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) is True
    assert multiple_of_two(3) is False

def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


# Import the pytest library
import pytest

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0
  
def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) is True
    assert multiple_of_two(3) is False
  
def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


Testi çalıştır!

# Import the pytest library
____

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0

def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) == True
    assert multiple_of_two(3) == False

def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


# Import the pytest library
import pytest

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0

def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) == True
    assert multiple_of_two(3) == False

def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


Anahtar kelimeyle çalıştır

Test işaretleyicilerini uygulama

Seçenekler

@pytest.mark.skip

@pytest.mark.xfail

@pytest.mark.skipif

İşaretleyici kullanım örnekleri

xfail ile başarısız testler

Koşullu atlama

Creating Tests with pytest

Learn what a fixture is and how to simplify your code by using it in tests. You will get familiar with the fixture @pytest.fixture decorator and the fixture tools. You will analyze your code to see the "fixture part" in it. Finally, learn how to use teardowns to prevent software failures.

Introduction to fixtures

Getting familiar with fixtures

Data preparation

Run with a fixture

Chain Fixtures Requests

Chain this out

List with a custom length

Fixtures autouse

autouse statements

Auto add numbers

Fixtures Teardowns

Data with teardown

Read data with teardown

Pytest Fixtures

Learn what the basic testing types are and their features. Learn about test cases and how they help to implement tests. You will get more skilled with creating test functions and running pytest from CLI in IDE exercises. Finally, you will be able to differentiate the different testing types and create tests for each of them.

Unit testing with pytest

Unit testing terms

Cover more test cases

Factorial of number

Run factorial

Feature testing with pytest

Feature or unit testing

Aggregate with sum

Integration testing with pytest

Integration test or not

Read the file

Performance testing with pytest

What is performance testing?

Finding an element

Speed of loops

Basic Testing Types

In this final chapter, you will meet the unittest framework. First, you will learn basic assertion methods, then its CLI interface, and how to use fixtures. Finally, you will put everything together in the practical examples of data pipelines.

Meeting the Unittest

Factorial with unittest

Is prime or not

CLI Interface

Run factorial with unittest

Erroneouos factorial

Unittest options

Fixtures in unittest

Test the string variable

Palindrome check

Practical examples

Integration and unit tests

Feature and performance tests

Energy pipeline

Congratulations!

Writing tests with unittest

DS_salaries

Energy

Games

Pek çok kişi kod yazar. Bazıları bunu çalışır ve kârlı hâle getirir. Ama bazen, en zeki ve en iyi programcılar bile milyonlarca dolara mal olabilecek bir hata yapabilir. Böyle bir fiyaskoya girme olasılığını nasıl azaltırsın? Yazdığın programın tam olarak istediğin şeyi yaptığından nasıl emin olursun? Çok basit cevap: test yaz!

Bu yolculukta, Python'da test yazmanın temelini öğreneceksin. Dört tür yazılım test yöntemini tanıyacaksın. Bir programın veya veri hattının üretime çıkmadan önce beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için kendi testlerini yazacaksın. İster beklenmedik bir null, ister veri kümenindeki bir yazım hatası, ister denklemlerde karışan işaretler olsun... Bu durumları testlerle yakalayabilir, hem de yakalayacaksın.

Kursu tamamladıktan sonra test yöntemlerinin türlerini bilecek ve belirli bir bağlam için en uygun olanları seçebileceksin. Ayrıca bu testleri tasarlayıp pytest ve unittest kütüphanelerini kullanarak Python'da uygulayabileceksin.

<h2>Neden testler?</h2>Birçok insan kod yazıyor. Bazıları bunu başarılı ve karlı hale getiriyor. Ancak bazen, en zeki programcılar bile milyonlarca dolara mal olabilecek hatalar yapabilir. Böyle bir fiyaskoya girme olasılığını nasıl azaltabiliriz? İstediğiniz şeyi tam olarak yapan bir program oluşturduğunuzdan nasıl emin olabilirsiniz? Çok basit cevap: testler yazın!<br><br><h2>Python testlerinin temelleri</h2>Bu yolculuk sırasında, Python'da test oluşturmanın temellerini öğreneceksiniz. Dört tür yazılım test yöntemi ile tanışacaksınız. Programın veya veri boru hattının üretim aşamasına geçmeden önce beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için kendi testlerinizi oluşturacaksınız. Beklenmedik bir boşluk, veri setinizdeki bir yazım hatası veya denklemdeki karışık işaretler olsun. Testlerle bu vakaları yakalayabilirsiniz ve yakalayacaksınız.<br><br><h2>Pytest ve unittest ile test etme</h2>Kursu tamamladıktan sonra, test yöntemlerinin türlerini öğrenecek ve belirli bir bağlam için en uygun olanları seçebileceksiniz. Ayrıca, bu testleri tasarlayabilir ve `pytest` ve `unittest` kütüphanelerini kullanarak Python'da uygulayabilirsiniz.

Writing Functions in Python

Software Engineering Principles in Python

Python testlerini öğren: Yöntemler geliştir, kontroller yap, pytest ve unittest ile hatasız kod sağla.

Python'da Teste Giriş

Python testlerini ustaca kullanın: Pytest ve unittest ile yöntemleri öğrenin, kontroller oluşturun ve hatasız kod yazın.

Veri Bilimcileri için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Profesyonel Veri Mühendisi Python'da

Python Geliştiricisi

Python Programlama

Bir test, işaret kaldırılana kadar süresiz olarak atlanmalıdır.

Testin başarısız olacağını doğrulamak için.

'a' + 'b' != 'ab' ifadesini kontrol eden testin başarısız olacağını doğrulamak için.

Koşulu kontrol etmek ve `True` ise testi atlamak için.

Python sürümü `3.4.x`’ten küçükse testi atlamak için.

İşaretleyici kullanım örnekleri

Python'da Teste Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz