Testin ne olduğunu ve pytest kütüphanesiyle kendi ilk testini nasıl çalıştıracağını öğren! pytest test çerçevesine ve komut satırı arayüzüne alışacaksın. Ayrıca pytest işaretleyicileriyle "başarısız testler" ve "testi atlama" gibi özel durumları nasıl yöneteceğini öğreneceksin.

Python’da Test Etmeye Giriş

İlk test paketi

pytest.raises

CLI üzerinden pytest’i çalıştırma

Testi çalıştır!

Anahtar kelimeyle çalıştır

Test işaretleyicilerini uygulama

İşaretleyici kullanım örnekleri

xfail ile başarısız testler

Koşullu atlama

pytest ile Test Yazma

Fixture'ın ne olduğunu ve testlerde kullanarak kodunu nasıl basitleştireceğini öğren. @pytest.fixture dekoratörünü ve fixture araçlarını tanıyacaksın. Kodunu analiz edip içindeki "fixture kısmını" göreceksin. Son olarak, yazılım hatalarını önlemek için teardown'ları nasıl kullanacağını öğren.

Fixture’lere giriş

Fixture’larla tanışma

Veri hazırlama

Bir fixture ile çalıştır

Zincirleme Fixture İstekleri

Zinciri çöz

Özel uzunlukta liste

autouse fikstürler

autouse ifadeleri

Numaraları otomatik ekle

Fixture Teardown’ları

Teardown ile veri

Teardown ile veri oku

Pytest Fixture'ları

Temel test türlerinin neler olduğunu ve özelliklerini öğren. Test durumlarını (test case) ve testleri uygulamaya nasıl yardım ettiklerini keşfet. IDE içindeki alıştırmalarda test fonksiyonları yazma ve CLI'dan pytest çalıştırma konusunda daha yetkin olacaksın. Sonunda, farklı test türlerini ayırt edip her biri için testler oluşturabileceksin.

pytest ile birim testi

Seçenekler

Doğru

Yanlış

Birim testi terimleri

Daha fazla test durumu kapsa

Bir sayının faktöriyeli

import pytest

def factorial(n):
    if n == 0: return 1
    elif (type(n) == int):
        return n * factorial(n-1)
    else: return -1

# Test case: expected input
def test_regular():
    assert factorial(5) == 120

# Test case: zero input
def test_zero():
    assert factorial(0) == 1

# Test case: input of a wrong type
def test_str():
    assert factorial('5') == -1


Faktöriyeli çalıştır

pytest ile özellik testi

Özellik testi

Birim testi

Özellik testi mi, birim testi mi

# Don't forget to run
# pytest agg_with_sum.py 
# in the CLI to actually run the test!

import pandas as pd
import pytest

# Fixture to prepare the data
@pytest.fixture
def get_df():
    return pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/6253/datasets/757c6cb769f7effc5f5496050ea4d73e4586c2dd/laptops_train.csv')

# Aggregation feature
def agg_with_sum(data, group_by_column, aggregate_column):
    return data.groupby(group_by_column)[aggregate_column].sum()

# Test function
def test_agg_feature(get_df):
    # Aggregate preparation
    aggregated = agg_with_sum(get_df, 'Manufacturer', 'Price')
    # Test the type of the aggregated
    ____
    # Test the number of rows of the aggregated
    ____
    # Test the data type of the aggregated
    ____ in (int, float)


import pandas as pd
import pytest

# Fixture to prepare the data
@pytest.fixture
def get_df():
    return pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/6253/datasets/757c6cb769f7effc5f5496050ea4d73e4586c2dd/laptops_train.csv')

# Aggregation feature
def agg_with_sum(data, group_by_column, aggregate_column):
    return data.groupby(group_by_column)[aggregate_column].sum()

# Test function
def test_agg_feature(get_df):
    # Aggregate preparation
    aggregated = agg_with_sum(get_df, 'Manufacturer', 'Price')
    # Test the type of the aggregated
    assert type(aggregated) == pd.Series
    # Test the number of rows of the aggregated
    assert aggregated.shape[0] > 0
    # Test the data type of the aggregated
    assert aggregated.dtype in (int, float)


Toplamla (sum) birleştir

pytest ile entegrasyon testi

Entegrasyon testi

Entegrasyon testi değil

Entegrasyon testi mi değil mi

import pandas as pd
import pytest

# Fixture to read the dataframe
@pytest.fixture
def get_df():
    return pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/6253/datasets/757c6cb769f7effc5f5496050ea4d73e4586c2dd/laptops_train.csv')

# Integration test function
def test_get_df(get_df):
    # Check the type
    ____
    # Check the number of rows
    ____


import pandas as pd
import pytest

# Fixture to read the dataframe
@pytest.fixture
def get_df():
    return pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/6253/datasets/757c6cb769f7effc5f5496050ea4d73e4586c2dd/laptops_train.csv')

# Integration test function
def test_get_df(get_df):
    # Check the type
    assert type(get_df) == pd.DataFrame
    # Check the number of rows
    assert get_df.shape[0] > 0


Dosyayı oku

pytest ile performans testi

Performans testi nedir?

Bir öğe bulma

Döngülerin hızı

Temel Test Türleri

Bu son bölümde unittest çerçevesiyle tanışacaksın. Önce temel assertion (doğrulama) yöntemlerini, sonra CLI arayüzünü ve fixture kullanımını öğreneceksin. Son olarak, veri hatlarına dair pratik örneklerde her şeyi bir araya getireceksin.

Unittest ile Tanışma

unittest ile faktöriyel

Asal mı değil mi

CLI Arayüzü

unittest ile factorial çalıştır

Hatalı faktöriyel

Unittest seçenekleri

unittest'te fikstürler

String değişkenini test et

Palindrom kontrolü

Pratik örnekler

Entegrasyon ve birim testleri

Özellik ve performans testleri

Enerji veri hattı

Tebrikler!

unittest ile test yazma

DS_salaries

Energy

Games

Pek çok kişi kod yazar. Bazıları bunu çalışır ve kârlı hâle getirir. Ama bazen, en zeki ve en iyi programcılar bile milyonlarca dolara mal olabilecek bir hata yapabilir. Böyle bir fiyaskoya girme olasılığını nasıl azaltırsın? Yazdığın programın tam olarak istediğin şeyi yaptığından nasıl emin olursun? Çok basit cevap: test yaz!

Bu yolculukta, Python'da test yazmanın temelini öğreneceksin. Dört tür yazılım test yöntemini tanıyacaksın. Bir programın veya veri hattının üretime çıkmadan önce beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için kendi testlerini yazacaksın. İster beklenmedik bir null, ister veri kümenindeki bir yazım hatası, ister denklemlerde karışan işaretler olsun... Bu durumları testlerle yakalayabilir, hem de yakalayacaksın.

Kursu tamamladıktan sonra test yöntemlerinin türlerini bilecek ve belirli bir bağlam için en uygun olanları seçebileceksin. Ayrıca bu testleri tasarlayıp pytest ve unittest kütüphanelerini kullanarak Python'da uygulayabileceksin.

<h2>Neden testler?</h2>Birçok insan kod yazıyor. Bazıları bunu başarılı ve karlı hale getiriyor. Ancak bazen, en zeki programcılar bile milyonlarca dolara mal olabilecek hatalar yapabilir. Böyle bir fiyaskoya girme olasılığını nasıl azaltabiliriz? İstediğiniz şeyi tam olarak yapan bir program oluşturduğunuzdan nasıl emin olabilirsiniz? Çok basit cevap: testler yazın!<br><br><h2>Python testlerinin temelleri</h2>Bu yolculuk sırasında, Python'da test oluşturmanın temellerini öğreneceksiniz. Dört tür yazılım test yöntemi ile tanışacaksınız. Programın veya veri boru hattının üretim aşamasına geçmeden önce beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için kendi testlerinizi oluşturacaksınız. Beklenmedik bir boşluk, veri setinizdeki bir yazım hatası veya denklemdeki karışık işaretler olsun. Testlerle bu vakaları yakalayabilirsiniz ve yakalayacaksınız.<br><br><h2>Pytest ve unittest ile test etme</h2>Kursu tamamladıktan sonra, test yöntemlerinin türlerini öğrenecek ve belirli bir bağlam için en uygun olanları seçebileceksiniz. Ayrıca, bu testleri tasarlayabilir ve `pytest` ve `unittest` kütüphanelerini kullanarak Python'da uygulayabilirsiniz.

Writing Functions in Python

Software Engineering Principles in Python

Python testlerini öğren: Yöntemler geliştir, kontroller yap, pytest ve unittest ile hatasız kod sağla.

Python'da Teste Giriş

Python testlerini ustaca kullanın: Pytest ve unittest ile yöntemleri öğrenin, kontroller oluşturun ve hatasız kod yazın.

Faktöriyeli çalıştır

Python'da Teste Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz