BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Varyans ve standart sapma

Varyans ve standart sapma, bir değişkenin yayılımını ölçmek için en sık kullanılan iki yöntemdir ve bu egzersizde bunları hesaplama pratiği yapacaksın. Yayılım önemlidir çünkü beklentileri şekillendirmeye yardımcı olur. Örneğin, bir satış temsilcisi günde ortalama 20 ürün satıyor ama standart sapması 10 ise, muhtemelen 40 ürün sattığı günler de olur, yalnızca bir ya da iki ürün sattığı günler de. Bu tür bilgiler özellikle tahmin yaparken önemlidir.

pandas pd olarak, numpy np olarak ve matplotlib.pyplot plt olarak içe aktarılmıştır; food_consumption DataFrame'i de hazırdır.

Bu egzersiz

Python ile İstatistiğe Giriş

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • .groupby() ve .agg() yöntemleriyle her food_category için co2_emission değerlerinin varyansını ve standart sapmasını hesapla; varyans ve standart sapma değerlerini karşılaştır.
  • food_category içinde beef olanlar için co2_emission histogramı oluştur ve grafiği göster.
  • food_category içinde eggs olanlar için co2_emission histogramı oluştur ve grafiği göster.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Print variance and sd of co2_emission for each food_category
print(food_consumption.____('____')['____'].agg([____]))

# Create histogram of co2_emission for food_category 'beef'
food_consumption[____]['____'].____()
plt.show()

# Create histogram of co2_emission for food_category 'eggs'
plt.figure()
food_consumption[____]['____'].____()
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır