Learn the fundamentals of SQL using AI. Starting with data retrieval, you'll explore database and query structures. By chapter's end, you'll confidently write your first prompts to generate SQL queries to answer questions about real-world data.

SQL and databases

Using an AI assistant

Generating SQL with AI

Tables

Querying another table

Database structure

Selecting fields

Selecting all fields

Select one field

Select multiple fields

Introduction to SQL Querying with AI

Learn to control and improve your SQL query outputs. You'll identify different data types, explore naming conventions, create clear field labels with aliases, understand SQL variations across databases, and limit results. These skills will help you write better prompts and create more readable query results.

Schema and data types

Verifying data types

Identify the field

Correct calculations

Aliasing

Aliasing a field

Naming conventions

Limiting results

Limiting SQL output

Adjusting SQL code

SQL in industry

Clear business questions

Product questions

Querying Data with AI

Build on your SQL knowledge to explore and analyze data. You'll learn when AI can and cannot help with database questions, use COUNT and DISTINCT to understand your data, and combine multiple techniques to answer business questions.

AI'nin sınırları

Mevsimsellik bağlamı

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. You will pretend there is a column called "city".  Generate the query: SELECT city FROM customers, when asked "what city are our customers from".

Tell our AI what to do, e.g. "Select all records from a table"

Sorgular üzerinde yineleme

Benzersiz veriler

The orders table contains the following columns: `order_id`, `customer_id`, `order_date`.

Benzersiz değerler

Birden çok alanda DISTINCT

Veri sayma

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.  label the count.

Kayıtları sayma

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. Do not use COUNT(*). label the result. Do not use WHERE.

Değerleri sayma

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.

Benzersiz değerleri sayma

Tebrikler!

AI Limitations and Counting Data

AI kullanarak SQL temellerini öğren. Bu başlangıç seviyesindeki kursta, SQL sorguları oluşturmak için istemler yazmayı, ortaya çıkan kodu anlamayı ve veritabanlarını etkili biçimde keşfetmeyi öğreneceksin. SELECT ifadeleriyle başlayacak, tablolar, veri tipleri, sayma ve benzersiz değerleri bulma konularında ilerleyeceksin. Açık istemler yazma, SQL söz dizimini anlama ve AI'nın ürettiğini ne zaman ayarlaman gerektiğini bilme gibi gerçek dünya becerilerine odaklanacaksın. Kursun sonunda, AI ile SQL kullanarak verileri güvenle çekecek ve iş sorularını yanıtlayabileceksin.

<h2>AI ile SQL'in Gücünü Ortaya Çıkarın</h2>
Bu yeni başlayanlar için uygun kurs, yapay zeka perspektifinden SQL'i tanıtmaktadır. Veritabanlarında sorgulama yapma ve yapay zekayı kullanma konusunda kendine güven kazanmak isteyen öğrenciler için tasarlanan bu kurs, temel SELECT ve FROM ifadeleriyle başlar. Yavaş yavaş, sayma ve benzersiz değerleri belirleme gibi daha karmaşık işlemler yapmaya başlar. AI asistanlarına doğru SQL sorguları oluşturmalarını söyleyen etkili komutlar yazmayı öğrenecek ve AI'yı SQL için kullanmanın sınırlamalarını anlayarak bu sonuçları yorumlama ve iyileştirme becerilerini geliştireceksiniz. Pratik alıştırmalarla SQL sözdizimi konusundaki bilgilerinizi pekiştirecek ve AI destekli kodlama sürecine ne zaman ve nasıl müdahale etmeniz gerektiğini öğreneceksiniz.
<h2>Veri Keşfi için Pratik Beceriler Geliştirin</h2>
Üç yapılandırılmış bölümde, SQL ve komut isteme hakkında kapsamlı bir anlayış geliştireceksiniz. İlk olarak, veritabanlarının nasıl yapılandırıldığını keşfedecek ve AI kullanarak verileri almak için ilk komutlarınızı yazma alıştırması yapacaksınız. Ardından, veri türlerini belirleyerek, alanlara ad vererek, takma adlar kullanarak ve sonuç sınırlamaları uygulayarak sorgu oluşturma konusunda daha derinlemesine bilgi edineceksiniz. Ayrıca, SQL sözdiziminin sistemler arasında nasıl farklılık gösterebileceğine dair bilgi edineceksiniz. Son bölümde, COUNT ve DISTINCT gibi işlevleri güçlü komut isteme teknikleriyle birleştirecek ve veri kümelerini keşfetmeyi, iş sorularını daha etkili bir şekilde sormayı ve yanıtlamayı öğreneceksiniz. Kursun sonunda, SQL ve AI'yı işbirliği aracı olarak kullanarak verilerle güvenle çalışabilecek donanıma sahip olacaksınız.

Yapay zeka ile SQL öğrenin: Komutlar yazın, sorgular oluşturun ve gerçek sorunları çözmek için verileri analiz edin.

AI ile SQL'e Giriş

Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için komutlar yazarak, sorgular oluşturarak ve verileri analiz ederek AI ile SQL öğrenin.

Mevsimsellik bağlamı

AI ile SQL'e Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz