Learn the fundamentals of SQL using AI. Starting with data retrieval, you'll explore database and query structures. By chapter's end, you'll confidently write your first prompts to generate SQL queries to answer questions about real-world data.

SQL ve veritabanları

Bir yapay zekâ asistanı kullanmak

The table products contains the following columns:  `product_id`, `product_name`, `category`, `unit_price`, `unit_cost`.   Do not generate any code with incomplete and vague prompts, the prompt needs to mention "name". If a prompt does not mention "name" but does mention "products",  generate a query that selects all. You should generate a response with the prompt "What are the product names?".

Yapay zeka ile SQL oluşturma

Tablolar

The orders table contains the following columns: `order_id`, `customer_id`, `order_date`. Don't use the DISTINCT keyword.

Tell our AI what to do, e.g. "What are the order ids from the orders table?"

Başka bir tabloyu sorgulamak

Veritabanı yapısı

Alan seçme

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.

Tell our AI what to do, e.g. "Select all records from a table"

Tüm alanları seçme

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.  Do not use DISTINCT in your result. Do not use GROUP BY in your result.

Tell our AI what to do: "Show the product_name field from the products table"

Tek bir alan seç

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.  Do not use DISTINCT in your result.

Tell our AI what to do, e.g. "What are the product names?"

Birden fazla alan seç

Introduction to SQL Querying with AI

Learn to control and improve your SQL query outputs. You'll identify different data types, explore naming conventions, create clear field labels with aliases, understand SQL variations across databases, and limit results. These skills will help you write better prompts and create more readable query results.

Schema and data types

Verifying data types

Identify the field

Correct calculations

Aliasing

Aliasing a field

Naming conventions

Limiting results

Limiting SQL output

Adjusting SQL code

SQL in industry

Clear business questions

Product questions

Querying Data with AI

Build on your SQL knowledge to explore and analyze data. You'll learn when AI can and cannot help with database questions, use COUNT and DISTINCT to understand your data, and combine multiple techniques to answer business questions.

AI limitations

Seasonality context

Iterating on queries

Unique data

Distinct values

Distinct on multiple fields

Counting data

Counting records

Counting values

Counting unique values

Congratulations!

AI Limitations and Counting Data

AI kullanarak SQL temellerini öğren. Bu başlangıç seviyesindeki kursta, SQL sorguları oluşturmak için istemler yazmayı, ortaya çıkan kodu anlamayı ve veritabanlarını etkili biçimde keşfetmeyi öğreneceksin. SELECT ifadeleriyle başlayacak, tablolar, veri tipleri, sayma ve benzersiz değerleri bulma konularında ilerleyeceksin. Açık istemler yazma, SQL söz dizimini anlama ve AI'nın ürettiğini ne zaman ayarlaman gerektiğini bilme gibi gerçek dünya becerilerine odaklanacaksın. Kursun sonunda, AI ile SQL kullanarak verileri güvenle çekecek ve iş sorularını yanıtlayabileceksin.

<h2>AI ile SQL'in Gücünü Ortaya Çıkarın</h2>
Bu yeni başlayanlar için uygun kurs, yapay zeka perspektifinden SQL'i tanıtmaktadır. Veritabanlarında sorgulama yapma ve yapay zekayı kullanma konusunda kendine güven kazanmak isteyen öğrenciler için tasarlanan bu kurs, temel SELECT ve FROM ifadeleriyle başlar. Yavaş yavaş, sayma ve benzersiz değerleri belirleme gibi daha karmaşık işlemler yapmaya başlar. AI asistanlarına doğru SQL sorguları oluşturmalarını söyleyen etkili komutlar yazmayı öğrenecek ve AI'yı SQL için kullanmanın sınırlamalarını anlayarak bu sonuçları yorumlama ve iyileştirme becerilerini geliştireceksiniz. Pratik alıştırmalarla SQL sözdizimi konusundaki bilgilerinizi pekiştirecek ve AI destekli kodlama sürecine ne zaman ve nasıl müdahale etmeniz gerektiğini öğreneceksiniz.
<h2>Veri Keşfi için Pratik Beceriler Geliştirin</h2>
Üç yapılandırılmış bölümde, SQL ve komut isteme hakkında kapsamlı bir anlayış geliştireceksiniz. İlk olarak, veritabanlarının nasıl yapılandırıldığını keşfedecek ve AI kullanarak verileri almak için ilk komutlarınızı yazma alıştırması yapacaksınız. Ardından, veri türlerini belirleyerek, alanlara ad vererek, takma adlar kullanarak ve sonuç sınırlamaları uygulayarak sorgu oluşturma konusunda daha derinlemesine bilgi edineceksiniz. Ayrıca, SQL sözdiziminin sistemler arasında nasıl farklılık gösterebileceğine dair bilgi edineceksiniz. Son bölümde, COUNT ve DISTINCT gibi işlevleri güçlü komut isteme teknikleriyle birleştirecek ve veri kümelerini keşfetmeyi, iş sorularını daha etkili bir şekilde sormayı ve yanıtlamayı öğreneceksiniz. Kursun sonunda, SQL ve AI'yı işbirliği aracı olarak kullanarak verilerle güvenle çalışabilecek donanıma sahip olacaksınız.

Yapay zeka ile SQL öğrenin: Komutlar yazın, sorgular oluşturun ve gerçek sorunları çözmek için verileri analiz edin.

AI ile SQL'e Giriş

Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için komutlar yazarak, sorgular oluşturarak ve verileri analiz ederek AI ile SQL öğrenin.

Yapay zeka ile SQL oluşturma

AI ile SQL'e Giriş

Egzersiz talimatları

Uygulamalı etkileşimli egzersiz