BaşlayınÜcretsiz başlayın

Test verilerini tahmin et

Uyarlanmış bir lojistik model df_fitted mevcut. Bu model için test verilerini içeren bir dataframe df_testset mevcut. ['prediction', 'label', 'endword', 'doc', 'probability'] listesini içeren bir değişken fields mevcut; bu, yazdırılacak tahmin alanlarını belirtmek için kullanılır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Spark SQL'e Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Modeli df_testset içindeki verilere uygula.
  • Tahmin etiketle eşleşmiyorsa "incorrect" yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Apply the model to the test data
predictions = df_fitted.____(____).select(fields)

# Print incorrect if prediction does not match label
for x in predictions.take(8):
    print()
    if x.label != int(x.____):
        print("INCORRECT ==> ")
    for y in fields:
        print(y,":", x[y])
Kodu Düzenle ve Çalıştır