BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Sınıflandırıcıyı eğit

Önceki egzersizde oluşturduğun df_trainset dataframe'i hazır. Şimdi bunu kullanarak bir Logistic Regression Classifier eğiteceksin.

Bu egzersiz

Python ile Spark SQL'e Giriş

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Logistic Regression Classifier'ı içe aktar.
  • Sınıflandırıcıyı başlat. Maksimum yineleme sayısını 100, düzenlileştirme (regularization) parametresini 0.4 ve elastic net parametresini 0.0 olarak ayarla.
  • Sınıflandırıcıyı eğitim kümesi üzerinde eğit.
  • Eğitim yineleme sayısını yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____

# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)

# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)

# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır