Excel’i hiç görmediğin bir hâliyle hayal et – Power Query, veriye bambaşka bir pencereden bakmanı sağlıyor! Bu bölümde Power Query’nin düzenini ve özelliklerini, ayrıca klasik Excel çalışma kitaplarıyla olan etkileşimini keşfedeceksin. Birden fazla kaynaktan veri yükleyip sütun ve satır düzenlemeleriyle yapılandırmayı öğrenecek, tüm adımlarının kaydını tutan uygulanan adımlar günlüğünü koruyacaksın.

Power Query'ye Giriş

Excel Çalışma Kitapları ve Excel Power Query

Power Query Düzenleyicisinde Gezinti

Başlarken ve Verileri Yükleme

Sütunları Yönetme

PDF Verilerini Çıkarma

Excel'de Power Query ile Başlarken

Bu bölümde Power Query’nin dijital temizleme özelliklerinden yararlanarak tertemiz bir veri kümesi hazırlayacaksın! Hataları ve eksik verileri etkili şekilde ele almanı sağlayan sütun profilleme özellikleri ele alınacak. Yinelenen verileri ortadan kaldırmayı, veri girişi sorunlarını ve aykırı değerleri düzeltmeyi de ustalıkla öğreneceksin.

Veri Temizleme ve Hazırlama

Temiz Verinin Önemi

Excel Power Query’de Veri Temizleme Teknikleri

Hatalarla başa çıkma

Sütun kalitesini ve eksik verileri değerlendirme

Yinelenen verileri kaldırma

Aykırı değer tespiti

Dönüşüm zamanı! Bu bölüm, ham veriden anlamlı içgörülere giden yolda kritik önemde olan temel sütun dönüşümlerinin çoğunu kapsıyor. Excel Power Query’nin yerleşik özellikleriyle sayısal, tarih/saat ve metin dönüşümlerini ne zaman ve nasıl uygulayacağını; sütun içeriklerini dönüştürüp türetmeyi öğreneceksin.

Sütun Dönüşümleri

Sütun dönüşümlerinin etkisi

Excel Power Query’de dönüşüm türleri

Metin dönüşümleri

İki tarih arasındaki yaşı hesaplama

Sayısal dönüşümler

Birden çok sütun dönüşümü

Bu son bölüm tamamen veriyi şekillendirme ve grupla­ma hakkında! Analiz hazırlığını bir üst seviyeye taşıyacak güçlü dönüşüm seçeneklerini bizzat uygulayacaksın. Power Query düzenleyicisi içinde transpose, pivot ve group-by dönüşümlerini ne zaman ve nasıl uygulayacağını öğreneceksin. Ayrıca mevcut sorgulardan yararlanarak yeni sorgular oluşturmayı ve bunların bağlantılarını Query Dependencies ağacında takip etmeyi de keşfedeceksin.

Veri Şekillendirme ve Gruplamaya Giriş

Seçenekler

Transpose

Pivot

Group By

Hangi dönüşüm kullanılmalı?

Excel Power Query’de Veriyi Şekillendirme ve Gruplama

Veriyi transpoze etme

Excel Power Query’de Pivotlama

Group by dönüşümü

Tebrikler!

Veriyi Şekillendirme ve Gruplama

Exercises and Datasets

Verinin gerçek potansiyelini açığa çıkar! Elle veri düzenlemeye veda et, akıcı ve verimli veri dönüşümüne merhaba de. Bu Excel Power Query başlangıç kursunda, birden fazla veri kaynağına sorunsuzca bağlanmayı, verini kolayca temizleyip şekillendirmeyi ve analize hazır olacak şekilde içeri aktarmayı öğreneceksin. Bu süreçte, Power Query’nin sunduğu birçok işlevi de tanıyacak ve bir sonraki Excel tabanlı raporunu kolaylaştırma konusunda özgüven kazanacaksın. İster veri analisti, ister iş profesyoneli ya da elektronik tablo meraklısı ol, bu kurs sana zaman kazandıracak, daha bilinçli kararlar almanı sağlayacak ve verinden hiç olmadığı kadar değerli içgörüler çıkarmana yardımcı olacak.

<h2>Excel Power Query ile Verileri Gezinme</h2>
Veri işlemeyi bir sanata dönüştüren Excel Power Query ile dönüştürücü bir yolculuğa çıkın. Hem yeni başlayanlar hem de uzmanlar için tasarlanan bu kurs, zaman alan manuel süreçleri geride bırakarak veri işleme konusunda yeni verimlilikler sunar. Çeşitli veri kaynaklarıyla bağlantı kurma, veri kümelerinizi düzene sokma ve bunları kapsamlı analizler için hazırlama gücünü keşfedin. Excel Power Query'nin araç seti, raporlama ve karar verme becerilerinizi geliştirerek zaman kazanmanızı ve verilerinizden değerli içgörüler elde etmenizi sağlar. <br><br>

<h2>Excel'de Power Query'yi keşfetmek</h2>
Power Query'nin kapsamlı bir genel bakışıyla başlayarak Excel'i güçlü bir veri analiz aracına dönüştürün. Sezgisel komutlarla verileri içe aktarmayı ve sistematik olarak düzenlemeyi öğrenin, her adımı hassas bir şekilde takip edin. Bu temel bilgiler, tanıdık Excel çalışma alanında gelişmiş veri işleme için zemin hazırlar.<br><br>

<h2>Netlik için Verileri Temizleme</h2>
Power Query'nin temizleme özelliklerini kullanarak kusursuz veri kümeleri oluşturun. Hataları giderin, verilerdeki boşlukları doldurun ve yinelenenleri ortadan kaldırın. Bu bölüm, veri iyileştirme becerilerinizi geliştirerek veri kümenizin bütünlüğünü sağlar ve karmaşık analizler için hazırlar.<br><br>

<h2>Veri Dönüşüm Sanatı</h2>
Veri dönüştürme tekniklerine derinlemesine bir incelemeyle sonlandırın. Power Query'nin yerleşik işlevlerinden yararlanarak sayısal, tarih/saat ve metin ayarlamaları dahil olmak üzere sütun dönüştürmelerinin temellerini öğrenin. Transpozisyon, pivotlama ve gruplama gibi gelişmiş yapılandırma yöntemlerini deneyimleyin ve kapsamlı bir analitik anlatım için sorguları birbirine bağlamayı öğrenin.<br><br>

Bu yoğunlaştırılmış kurs, Excel Power Query ile veri verimliliğini ve içgörü elde etmeyi ustalıkla öğrenmek için uygulamalı bir yaklaşım sunarak, sizi bilgili bir veri analisti haline getirmeyi vaat ediyor.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Excel'de Power Query ile veri dönüşümünü güçlendir, analiz ve kararlarını geliştir.

Excel'de Power Query'ye Giriş

Karar verme ve analiz süreçlerinizi güçlendirmek için gelişmiş veri dönüştürme ve temizleme özellikleri sunan Excel Power Query'yi keşfedin.

Veri Analizi Excel Power Tools ile

100 sütun ve iki satır (A ve B grupları) içeren geniş bir dosya aldın ve bunu 2 sütun ve 100 satıra dönüştürmen gerekiyor.

Bir satış işlem dosyasını, ürün satırlarının sütunlara dönüştüğü ve değerlerin her ürünün toplam satışını gösterdiği bir özet tabloya dönüştür.

Bir veri kümesinde departman, çalışan kimliği ve maaş sütunları var; departmana göre ortalama maaşı özetleyen bir tablo oluşturmalısın.

Bir satış işlem tablosu, her işlem kimliğinin ayrıntılarını dakikası dakikasına listeliyor ve analizinde aylık düzeyde toplanmış istatistiklere ihtiyaç var.

Hangi dönüşüm kullanılmalı?

Excel'de Power Query'ye Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz