Imagine Excel as you've never seen it before – Power Query opens a window to a whole new world of data possibilities! In this chapter, you’ll explore the layout and features of Power Query and its interplay with traditional Excel workbooks. You’ll load data from multiple sources and learn to structure them through column and row manipulations while maintaining an applied steps log of all your actions.

Introduction to Power Query

Excel Workbooks vs Excel Power Query

Navigating the Power Query Editor

Getting Started and Loading Data

Managing Columns

Extracting PDF Data

Getting Started with Power Query in Excel

In this chapter, you’ll harness Power Query’s digital cleaning features to prepare a squeaky-clean dataset! Column profiling features will be covered, allowing you to handle errors and missing data effectively. You’ll also master eliminating duplicate data and correcting for data entry issues and outliers.

Data Cleaning and Preparation

Importance of Clean Data

Data Cleaning Techniques in Excel Power Query

Handling errors

Assessing column quality and missing data

Removing duplicate data

Outlier detection

It’s time to transform! This chapter covers many basic column transformations - a vital step in the journey from raw data to meaningful insights. You will learn how and when to apply numeric, date/time, and text transformations to both transform and derive column contents with Excel Power Query’s many built-in features.

Column Transformations

Impact of column transformations

Transformation types in Excel Power Query

Text transformations

Calculating age between two dates

Numeric transformations

Multiple column transformations

It’s all about shaping and grouping in this final chapter! You will get hands-on experience with powerful transformation options to bring your analysis prep to the next level. You’ll learn how and when to apply transpose, pivot, and group-by transformations - all within the Power Query editor. You’ll also learn how to leverage existing queries to build new ones and track their connection in the Query Dependencies tree.

Veri Şekillendirme ve Gruplamaya Giriş

Seçenekler

Transpose

Pivot

Group By

Hangi dönüşüm kullanılmalı?

Excel Power Query’de Veriyi Şekillendirme ve Gruplama

Veriyi transpoze etme

Excel Power Query’de Pivotlama

Group by dönüşümü

Tebrikler!

Shaping and Grouping Data

Exercises and Datasets

Verinin gerçek potansiyelini açığa çıkar! Elle veri düzenlemeye veda et, akıcı ve verimli veri dönüşümüne merhaba de. Bu Excel Power Query başlangıç kursunda, birden fazla veri kaynağına sorunsuzca bağlanmayı, verini kolayca temizleyip şekillendirmeyi ve analize hazır olacak şekilde içeri aktarmayı öğreneceksin. Bu süreçte, Power Query’nin sunduğu birçok işlevi de tanıyacak ve bir sonraki Excel tabanlı raporunu kolaylaştırma konusunda özgüven kazanacaksın. İster veri analisti, ister iş profesyoneli ya da elektronik tablo meraklısı ol, bu kurs sana zaman kazandıracak, daha bilinçli kararlar almanı sağlayacak ve verinden hiç olmadığı kadar değerli içgörüler çıkarmana yardımcı olacak.

<h2>Excel Power Query ile Verileri Gezinme</h2>
Veri işlemeyi bir sanata dönüştüren Excel Power Query ile dönüştürücü bir yolculuğa çıkın. Hem yeni başlayanlar hem de uzmanlar için tasarlanan bu kurs, zaman alan manuel süreçleri geride bırakarak veri işleme konusunda yeni verimlilikler sunar. Çeşitli veri kaynaklarıyla bağlantı kurma, veri kümelerinizi düzene sokma ve bunları kapsamlı analizler için hazırlama gücünü keşfedin. Excel Power Query'nin araç seti, raporlama ve karar verme becerilerinizi geliştirerek zaman kazanmanızı ve verilerinizden değerli içgörüler elde etmenizi sağlar. <br><br>

<h2>Excel'de Power Query'yi keşfetmek</h2>
Power Query'nin kapsamlı bir genel bakışıyla başlayarak Excel'i güçlü bir veri analiz aracına dönüştürün. Sezgisel komutlarla verileri içe aktarmayı ve sistematik olarak düzenlemeyi öğrenin, her adımı hassas bir şekilde takip edin. Bu temel bilgiler, tanıdık Excel çalışma alanında gelişmiş veri işleme için zemin hazırlar.<br><br>

<h2>Netlik için Verileri Temizleme</h2>
Power Query'nin temizleme özelliklerini kullanarak kusursuz veri kümeleri oluşturun. Hataları giderin, verilerdeki boşlukları doldurun ve yinelenenleri ortadan kaldırın. Bu bölüm, veri iyileştirme becerilerinizi geliştirerek veri kümenizin bütünlüğünü sağlar ve karmaşık analizler için hazırlar.<br><br>

<h2>Veri Dönüşüm Sanatı</h2>
Veri dönüştürme tekniklerine derinlemesine bir incelemeyle sonlandırın. Power Query'nin yerleşik işlevlerinden yararlanarak sayısal, tarih/saat ve metin ayarlamaları dahil olmak üzere sütun dönüştürmelerinin temellerini öğrenin. Transpozisyon, pivotlama ve gruplama gibi gelişmiş yapılandırma yöntemlerini deneyimleyin ve kapsamlı bir analitik anlatım için sorguları birbirine bağlamayı öğrenin.<br><br>

Bu yoğunlaştırılmış kurs, Excel Power Query ile veri verimliliğini ve içgörü elde etmeyi ustalıkla öğrenmek için uygulamalı bir yaklaşım sunarak, sizi bilgili bir veri analisti haline getirmeyi vaat ediyor.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Excel'de Power Query ile veri dönüşümünü güçlendir, analiz ve kararlarını geliştir.

Excel'de Power Query'ye Giriş

Karar verme ve analiz süreçlerinizi güçlendirmek için gelişmiş veri dönüştürme ve temizleme özellikleri sunan Excel Power Query'yi keşfedin.

Veri Analizi Excel Power Tools ile

100 sütun ve iki satır (A ve B grupları) içeren geniş bir dosya aldın ve bunu 2 sütun ve 100 satıra dönüştürmen gerekiyor.

Bir satış işlem dosyasını, ürün satırlarının sütunlara dönüştüğü ve değerlerin her ürünün toplam satışını gösterdiği bir özet tabloya dönüştür.

Bir veri kümesinde departman, çalışan kimliği ve maaş sütunları var; departmana göre ortalama maaşı özetleyen bir tablo oluşturmalısın.

Bir satış işlem tablosu, her işlem kimliğinin ayrıntılarını dakikası dakikasına listeliyor ve analizinde aylık düzeyde toplanmış istatistiklere ihtiyaç var.

Hangi dönüşüm kullanılmalı?

Excel'de Power Query'ye Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz