or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölüm, optimizasyonu, temel bileşenlerini ve farklı sektörlerdeki geniş uygulama alanlarını tanıtır. Bir optimizasyon problemini çözmek için hızlı, kapsamlı bir arama yöntemini sunar. Ayrıca bu kurs için gereken kavramlara yönelik kısa bir matematik ön bilgisi sağlar.
Bu bölüm, diferansiyel hesap ve SymPy ile kısıtsız ve kısıtlı optimizasyon problemlerini çözmeyi, olası tuzakları tanımlamayı kapsar. Ayrıca SciPy, tek ve çok boyutlu kısıtsız optimizasyon problemlerini yalnızca birkaç satır kodla sayısal olarak çözmek için tanıtılır. Bölüm, SciPy ve PuLP ile doğrusal programlamayı çözmeye devam eder.
Bu bölüm, farklı kısıtlarla dışbükey-kısıtlı optimizasyon problemlerini tanıtır ve en az bir değişkenin tamsayı olduğu doğrusal programlama problemleri olan karışık tamsayılı doğrusal programlama (MILP) problemlerine bakar.
Bu bölüm, birden fazla iyi çözüm olduğunda küresel optimumu bulmayı ele alır. Duyarlılık analizi yapacak ve doğrusal olmayan problemleri SciPy veya PuLP ile kolayca çözülebilenlere indirgeyen doğrusallaştırma tekniklerini öğreneceğiz. Uygulama olarak, eğitim maliyetleri içeren bir İK tahsisi problemini ve bağımlı projelerle sermaye bütçelemesini çözeceğiz.
Geçerli egzersiz