BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Doğrusal kısıtlı bisküviler

Tebrikler! Bisküvi işin büyüdü. Artık ülke çapında teslimat yapmana yardımcı olacak iki fırının var: \(A\) ve \(B\).

Fırınlarının her biri günde 100 bisküvi üretebilir ve bir bisküvi üretmenin maliyeti fırın \(A\)'da miktar \(q\) için \(1.5\), fırın \(B\)'de ise \(1.75q\)'dur.

Fiyat, \(150 - q\) olarak tanımlanır.

İşlerin harika gidiyor ve gün için şimdiden 140 bisküvilik ön siparişin var. Günlük kârını en üst düzeye çıkarmak istiyorsun. Her fırında kaç bisküvi üretmelisin?

minimize, Bounds ve LinearConstraint senin için yüklendi ve gelir fonksiyonu R zaten tanımlı.

Bu egzersiz

Python ile Optimizasyona Giriş

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Maliyet fonksiyonu C'yi fırın \(A\)'daki miktarlar için q[0], fırın \(B\) için q[1] kullanarak tanımla.
  • profit fonksiyonunu tanımla.
  • Optimizasyon problemin için bounds ve constraints değerlerini tanımla.
  • Optimizasyonu gerçekleştir ve sonucu result değişkenine kaydet.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

def R(q):
    return (150 - q[0] - q[1]) * (q[0] + q[1])

# Define the cost function
def C(q): 
  return ____

# Define the profit function
def profit(q): 
  return ____

# Define the bounds and constraints
bounds = Bounds(____, ____) 
constraints = LinearConstraint([1, 1], ____) 

# Perform optimization
result = ____(lambda q: ____,                 
                  [50, 50],              
                  bounds=bounds,
                  constraints=constraints)

print(result.message)
print(f'The optimal number of biscuits to bake in bakery A is: {result.x[0]:.2f}')
print(f'The optimal number of biscuits to bake in bakery B is: {result.x[1]:.2f}')
print(f'The bakery company made: ${-result.fun:.2f}')
Kodu Düzenle ve Çalıştır