BaşlayınÜcretsiz başlayın

Konuları belgelere atama

LDA modelleri, sonuçlarını yorumlayıp kullanamadığın sürece pek işe yaramaz. Bir dizi cümle (pig_sentences) üzerinde çalıştırılan bir LDA modelinin (sentence_lda) sonuçları sana verildi. Herhangi bir LDA analizinin sonuçlarını tam olarak anlamak için hem konu başına en iyi sözcükleri veren beta matrisini hem de belge başına en iyi konuları veren gamma matrisini incelemen gerekiyor.

Bu iki matris hakkında bildiklerine dayanarak, belirli bir konu için sonuçları çıkar ve çıktının beklentilerle uyuşup uyuşmadığına bak.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Doğal Dil İşlemeye Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Hem beta hem de gamma matrisleri için birer tibble oluştur.
  • Sonuçları azalan beta değerlerine göre sıralayarak konu 5 için en iyi sözcüklere bakıp konu 5'i incele.
  • Sonuçları azalan gamma değerlerine göre sıralayarak konu 5 ile en çok hizalanan cümleleri görüp konu 5'i incele.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Extract the beta and gamma matrices
sentence_betas <- tidy(sentence_lda, ___ = "___")
sentence_gammas <- tidy(sentence_lda, ___ = "___")

# Explore Topic 5 Betas
___ %>%
  ___(topic == ___) %>%
  arrange(-___)

# Explore Topic 5 Gammas
___ %>%
  ___(topic == ___) %>%
  arrange(-___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır