BaşlayınÜcretsiz başlayın

Duygu ve his analizi

sentiments veri kümesi içinde, nrc sözlüğü belirli kelimeleri o kelimeyle ilişkili bir duyguyla eşleyen bir sözlük içerir. Bu veri kümesinde joy (neşe), trust (güven), anticipation (beklenti) gibi duygular bulunur.

İncelediğin Rus tweet botu veri kümesinde, hem sola hem de sağa eğilimli tweet botlarının attığı tweet’lere baktın. nrc sözlüğünü kullanarak, sola eğilimli (demokrat) tweet botunun gönderdiği tweet’lerin içeriğini keşfet. Sol tweet’ler left içinde ve durak kelimeleri çıkarılarak sözcüklerine ayrılmış durumda.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Doğal Dil İşlemeye Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • nrc sözlüğünden yalnızca anticipation (beklenti) kelimelerini içeren bir tibble oluştur.
  • nrc sözlüğünden yalnızca joy (neşe) kelimelerini içeren bir tibble oluştur.
  • left_tokens içinde bulunan en sık anticipation kelimelerini yazdır.
  • left_tokens içinde bulunan en sık joy kelimelerini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

left_tokens <- left %>%
  unnest_tokens(output = "word", token = "words", input = content) %>%
  anti_join(stop_words)
# Dictionaries 
anticipation <- ___("nrc") %>% 
  ___(sentiment == "anticipation")
joy <- ___("nrc") %>% 
  ___(sentiment == "joy")
# Print top words for Anticipation and Joy
left_tokens %>%
  ___(anticipation, by = "word") %>%
  ___(word, sort = TRUE)
left_tokens %>%
  ___(joy, by = "word") %>%
  ___(word, sort = TRUE)
Kodu Düzenle ve Çalıştır