In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Welcome to Introduction to Microsoft Fabric

Logging Into Fabric

What is Fabric?

Fabric Personas: A Data Engineer

Fabric Personas: A Machine Learning Specialist

The Delta-Parquet Format

The Seven Fabric Workloads (Part 1)

Exploring A Warehouse

Adding Data To A Warehouse Using Dataflow

Working with Data in Lakehouses

The Seven Fabric Experiences (Part 2)

Exploring A Notebook

Exploring An ML Model

Detecting Changes In Data

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Ingesting Data Into Lakehouses

Creating tables from raw files

Adding data using  a shortcut

Lakehouse Facts

The SQL Analytics Endpoint

Writing SQL Queries

The Visual Query Editor

More Visual Query Features

Editing Lakehouse Data

Errors in the SQL Analytics Endpoint

Editing Tables From A Notebook

DML Statements

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Anlamsal Modeller

Power BI Lisansını Alma

Anlamsal Model Oluşturma

Anlamsal Modellerle Power BI

Direct Lake ile Hızlı Analiz

Varsayılan Semantik Model

Seçenekler

Sorgulama yavaş, ancak veriler güncel

Sorgulama hızlı, ancak veriler güncel değil

Hem hızlı sorgulama hem de güncel veriler

Depolama Kipleri: Artılar ve Eksiler

Kapanış ve Microsoft’un Fabric Sertifikasyonu

Kendini Değerlendirme Soruları

Power BI In Fabric

Company data

Marketing data

Microsoft Fabric dünyasına hoş geldin! Bu derste, Fabric’in yedi deneyiminde yer alan çeşitli araçları keşfederek Fabric’in temel kullanım alanlarını anlayacaksın. Veri mühendisleri, veri bilimcileri, veritabanı yöneticileri ve BI analistlerinin iş hedeflerine ulaşmak için Fabric’i nasıl kullanabileceğini öğreneceksin. Bu ders, Microsoft’un Fabric Analytics Engineer Associate sertifikasına (DP-600) hazırlanmak için bir başlangıç noktası olarak oluşturuldu.

<h2>Microsoft Fabric'e hoş geldiniz</h2>Veri mühendisliği, veri bilimi ve iş zekasını bir araya getiren hepsi bir arada platform Microsoft Fabric ile ilk adımlarınızı atın. Bu kurs, Fabric'in temel özellikleri hakkında pratik deneyim sunarak, ekipler arasında veri yönetimi, otomatikleştirilmiş iş akışları ve kapsamlı gösterge panelleri oluşturmanıza yardımcı olur.<br><br>
<h2>Fabric'in Yedi Deneyimini Keşfedin</h2> Fabric'in yedi deneyiminin temel işlevlerini anlayın: Veri Fabrikası, Veri Mühendisliği, Veri Ambarı, Veri Bilimi, Gerçek Zamanlı Zeka, Power BI ve Veri Aktivatörü.<br><br>
<h2>Ana Veri Alımı ve Dönüştürme</h2> Fabric'te verileri almak, temizlemek ve dönüştürmek için Veri Boru Hatları, Dataflow Gen 2 ve Kısayolların kullanımını öğrenin.<br><br>
<h2>Doğru Depolama Çözümünü Seçin</h2>Lakehouse ve Warehouse arasındaki farkları ve veri depolama ihtiyaçlarınız için hangisini ne zaman kullanmanız gerektiğini keşfedin.<br><br>
<h2>Power BI ile İş Zekası</h2> Fabric Lakehouses ve Warehouses'daki verileri kullanarak, Power BI ile tam entegre, etkileşimli gösterge panelleri ve raporlar oluşturun.<br><br>
<h2>Sertifika Hazırlığı</h2> Bu kurs, Microsoft'un Fabric Analytics Engineer Associate sertifikası (DP-600) almaya yönelik ilk adımınız olup, sınavın temel konularını ve becerilerini kapsamaktadır.


Fabric'in ana kullanım alanlarını anlamak için yedi Fabric deneyimindeki çeşitli araçları keşfedeceksiniz.

Microsoft Fabric'e Giriş

Fabric'in ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.

Depolama Kipleri: Artılar ve Eksiler

Microsoft Fabric'e Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz