Bu bölümde, seni yedi Fabric deneyimiyle tanıştıracağız ve Fabric’in başlıca kullanım alanlarını açıklayacağız.

Microsoft Fabric'e Giriş'e Hoş Geldin

Fabric'e Giriş Yapma

Fabric nedir?

Fabric Rolleri: Bir Veri Mühendisi

Fabric Kişileri: Bir Machine Learning Uzmanı

Delta-Parquet Biçimi

Yedi Fabric İş Yükü (Bölüm 1)

Bir Warehouse’u Keşfetmek

Dataflow Kullanarak Bir Ambara Veri Ekleme

Lakehouse’lardaki Verilerle Çalışma

Yedi Fabric Deneyimi (Bölüm 2)

Bir Not Defterini Keşfetme

Bir ML Modelini Keşfetmek

Verideki Değişiklikleri Saptama

Fabric’e Giriş

Bu bölümde, bir Fabric Lakehouse’una nasıl veri ekleneceğine ve bu verinin nasıl sorgulanacağına bakacağız.

Lakehouse’lara Veri Alma

Ham dosyalardan tablolar oluşturma

Kısayol kullanarak veri ekleme

Lakehouse Hakkında Bilgiler

SQL Analytics Uç Noktası

SQL Sorguları Yazma

Görsel Sorgu Düzenleyicisi

Daha Fazla Görsel Sorgu Özelliği

Lakehouse Verilerini Düzenleme

SQL Analytics Endpoint’te Hatalar

Notebook'tan Tabloları Düzenleme

DML İfadeleri

Lakehouse’larla Çalışma

Bu bölümde, veriyi semantik modeller kullanarak Power BI’a nasıl aktaracağına bakacağız.

Anlamsal Modeller

Power BI Lisansını Alma

Anlamsal Model Oluşturma

Anlamsal Modellerle Power BI

Direct Lake ile Hızlı Analiz

Varsayılan Semantik Model

Seçenekler

Sorgulama yavaş, ancak veriler güncel

Sorgulama hızlı, ancak veriler güncel değil

Hem hızlı sorgulama hem de güncel veriler

Depolama Kipleri: Artılar ve Eksiler

Kapanış ve Microsoft’un Fabric Sertifikasyonu

Kendini Değerlendirme Soruları

Fabric’te Power BI

Company data

Marketing data

Microsoft Fabric dünyasına hoş geldin! Bu derste, Fabric’in yedi deneyiminde yer alan çeşitli araçları keşfederek Fabric’in temel kullanım alanlarını anlayacaksın. Veri mühendisleri, veri bilimcileri, veritabanı yöneticileri ve BI analistlerinin iş hedeflerine ulaşmak için Fabric’i nasıl kullanabileceğini öğreneceksin. Bu ders, Microsoft’un Fabric Analytics Engineer Associate sertifikasına (DP-600) hazırlanmak için bir başlangıç noktası olarak oluşturuldu.

<h2>Microsoft Fabric'e hoş geldiniz</h2>Veri mühendisliği, veri bilimi ve iş zekasını bir araya getiren hepsi bir arada platform Microsoft Fabric ile ilk adımlarınızı atın. Bu kurs, Fabric'in temel özellikleri hakkında pratik deneyim sunarak, ekipler arasında veri yönetimi, otomatikleştirilmiş iş akışları ve kapsamlı gösterge panelleri oluşturmanıza yardımcı olur.<br><br>
<h2>Fabric'in Yedi Deneyimini Keşfedin</h2> Fabric'in yedi deneyiminin temel işlevlerini anlayın: Veri Fabrikası, Veri Mühendisliği, Veri Ambarı, Veri Bilimi, Gerçek Zamanlı Zeka, Power BI ve Veri Aktivatörü.<br><br>
<h2>Ana Veri Alımı ve Dönüştürme</h2> Fabric'te verileri almak, temizlemek ve dönüştürmek için Veri Boru Hatları, Dataflow Gen 2 ve Kısayolların kullanımını öğrenin.<br><br>
<h2>Doğru Depolama Çözümünü Seçin</h2>Lakehouse ve Warehouse arasındaki farkları ve veri depolama ihtiyaçlarınız için hangisini ne zaman kullanmanız gerektiğini keşfedin.<br><br>
<h2>Power BI ile İş Zekası</h2> Fabric Lakehouses ve Warehouses'daki verileri kullanarak, Power BI ile tam entegre, etkileşimli gösterge panelleri ve raporlar oluşturun.<br><br>
<h2>Sertifika Hazırlığı</h2> Bu kurs, Microsoft'un Fabric Analytics Engineer Associate sertifikası (DP-600) almaya yönelik ilk adımınız olup, sınavın temel konularını ve becerilerini kapsamaktadır.


Fabric'in ana kullanım alanlarını anlamak için yedi Fabric deneyimindeki çeşitli araçları keşfedeceksiniz.

Microsoft Fabric'e Giriş

Fabric'in ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.

Depolama Kipleri: Artılar ve Eksiler

Microsoft Fabric'e Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz