In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Microsoft Fabric'e Giriş'e Hoş Geldin

Fabric'e Giriş Yapma

Fabric nedir?

Fabric Rolleri: Bir Veri Mühendisi

Fabric Kişileri: Bir Machine Learning Uzmanı

Delta-Parquet Biçimi

Yedi Fabric İş Yükü (Bölüm 1)

Bir Warehouse’u Keşfetmek

Dataflow Kullanarak Bir Ambara Veri Ekleme

Lakehouse’lardaki Verilerle Çalışma

Yedi Fabric Deneyimi (Bölüm 2)

Bir Not Defterini Keşfetme

Bir ML Modelini Keşfetmek

Verideki Değişiklikleri Saptama

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Ingesting Data Into Lakehouses

Creating tables from raw files

Adding data using  a shortcut

Lakehouse Facts

The SQL Analytics Endpoint

Writing SQL Queries

The Visual Query Editor

More Visual Query Features

Editing Lakehouse Data

Errors in the SQL Analytics Endpoint

Editing Tables From A Notebook

DML Statements

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Semantic Models

Getting Your Power BI License

Creating a Semantic Model

Power BI with Semantic Models

Fast Analysis with Direct Lake

The Default Semantic Model

Storage Modes: Pros and Cons

Wrap-Up and Microsoft's Fabric Certification

Self Reflection Questions

Power BI In Fabric

Company data

Marketing data

Microsoft Fabric dünyasına hoş geldin! Bu derste, Fabric’in yedi deneyiminde yer alan çeşitli araçları keşfederek Fabric’in temel kullanım alanlarını anlayacaksın. Veri mühendisleri, veri bilimcileri, veritabanı yöneticileri ve BI analistlerinin iş hedeflerine ulaşmak için Fabric’i nasıl kullanabileceğini öğreneceksin. Bu ders, Microsoft’un Fabric Analytics Engineer Associate sertifikasına (DP-600) hazırlanmak için bir başlangıç noktası olarak oluşturuldu.

<h2>Microsoft Fabric'e hoş geldiniz</h2>Veri mühendisliği, veri bilimi ve iş zekasını bir araya getiren hepsi bir arada platform Microsoft Fabric ile ilk adımlarınızı atın. Bu kurs, Fabric'in temel özellikleri hakkında pratik deneyim sunarak, ekipler arasında veri yönetimi, otomatikleştirilmiş iş akışları ve kapsamlı gösterge panelleri oluşturmanıza yardımcı olur.<br><br>
<h2>Fabric'in Yedi Deneyimini Keşfedin</h2> Fabric'in yedi deneyiminin temel işlevlerini anlayın: Veri Fabrikası, Veri Mühendisliği, Veri Ambarı, Veri Bilimi, Gerçek Zamanlı Zeka, Power BI ve Veri Aktivatörü.<br><br>
<h2>Ana Veri Alımı ve Dönüştürme</h2> Fabric'te verileri almak, temizlemek ve dönüştürmek için Veri Boru Hatları, Dataflow Gen 2 ve Kısayolların kullanımını öğrenin.<br><br>
<h2>Doğru Depolama Çözümünü Seçin</h2>Lakehouse ve Warehouse arasındaki farkları ve veri depolama ihtiyaçlarınız için hangisini ne zaman kullanmanız gerektiğini keşfedin.<br><br>
<h2>Power BI ile İş Zekası</h2> Fabric Lakehouses ve Warehouses'daki verileri kullanarak, Power BI ile tam entegre, etkileşimli gösterge panelleri ve raporlar oluşturun.<br><br>
<h2>Sertifika Hazırlığı</h2> Bu kurs, Microsoft'un Fabric Analytics Engineer Associate sertifikası (DP-600) almaya yönelik ilk adımınız olup, sınavın temel konularını ve becerilerini kapsamaktadır.


Fabric'in ana kullanım alanlarını anlamak için yedi Fabric deneyimindeki çeşitli araçları keşfedeceksiniz.

Microsoft Fabric'e Giriş

Fabric'in ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.

Dataflow Kullanarak Bir Ambara Veri Ekleme

Microsoft Fabric'e Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz