Koleksiyona veri eklemek
Artık o Netflix filmlerini ve dizilerini koleksiyonuna ekleme zamanı! Sana, sırasıyla ids ve documents içinde saklanan, belge kimlikleri (ID) ve metinlerden oluşan bir liste verildi. Bunlar, aşağıdaki kod kullanılarak netflix_titles.csv dosyasından çıkarıldı:
ids = []
documents = []
with open('netflix_titles.csv') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for i, row in enumerate(reader):
ids.append(row['show_id'])
text = f"Title: {row['title']} ({row['type']})\nDescription: {row['description']}\nCategories: {row['listed_in']}"
documents.append(text)
Gömülecek bilginin nasıl görüneceğine bir örnek olarak, documents içindeki ilk belge şöyle:
Title: Dick Johnson Is Dead (Movie)
Description: As her father nears the end of his life, filmmaker Kirsten Johnson stages his death in inventive and comical ways to help them both face the inevitable.
Categories: Documentaries
Gerekli tüm fonksiyonlar ve paketler içe aktarıldı ve kalıcı bir istemci oluşturulup client değişkenine atandı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
OpenAI API ile Embeddings’e Giriş
Egzersiz talimatları
netflix_titleskoleksiyonunu yeniden oluştur.- Belgeleri ve bunların ID’lerini koleksiyona ekle.
collectioniçindeki belge sayısını ve ilk on öğeyi yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Recreate the netflix_titles collection
collection = client.____(
name="netflix_titles",
embedding_function=OpenAIEmbeddingFunction(model_name="text-embedding-3-small", api_key="")
)
# Add the documents and IDs to the collection
____
# Print the collection size and first ten items
print(f"No. of documents: {____}")
print(f"First ten documents: {____}")